这篇文章详细介绍了NVDIA BlueFiled3 DOCA Core，有助于理解BF3的架构和支持的功能。

服务器中的导热材料的介绍

智能网卡存储业务验证过程中，从host侧发送到soc侧的IO读写存储报文，在soc侧需要对IO读写报文进行解析并响应，如果是blk write命令，需要回复blk cpl完成响应，如果是blk read命令，需要返回读数据与blk cpl响应。

现有FPGA的AI加速技术往往使用单卡方案实现某个模型的加速，或者使用FPGA集群实现模型的分布式推理，但是没有更细力度的加速方案。单卡和集群的方案容易造成功能固化，通用性不够，同时资源消耗大，很难实现资源共享。本文考虑到AI中常用算法中的基本计算单元，构建常用的算子，比如卷积算子、浮点累加器算子等等，可以实现更细粒度的功能整合。同时由于基于PCIe SR-IOV技术，实现vf级的算子动态调度，进一步增加资源的灵活度。

CPU作为计算机设备的运算和控制核心，负责指令读取、译码与执行，因研发门槛高、生态构建难，被认为是集成电路产业中的“珠穆朗玛峰”。

一文搞懂芯粒（Chiplet）技术

芯片设计流片、验证、成本

ExaGear是一款二进制指令动态翻译软件，运行在ARM64服务器上，通过将x86的指令在运行时翻译为ARM64指令并执行，使得绝大部分Linux on x86应用无需重新编译就可运行在ARM64服务器上。ExaGear主要有两个组件：指令翻译引擎和x86运行环境，指令翻译引擎是一个“中间件”软件解决方案，位于x86应用程序与ARMv8架构服务器之间。x86应用启动时，ExaGear的指令翻译引擎接管x86应用的运行，使用二进制翻译技术将它们转换为兼容ARM的代码，再执行x86应用程序；x86运行环境是一个包含所有标准库、实用程序的x86应用执行环境。

龙芯平台二进制翻译是混合二进制翻译系统，LATX非纯软件的实现，除了用户态来实现的翻译的模块，CPU中为二进制翻译增加了一些特殊指令和一些专门的硬件设计来加速翻译；

UVM积分板(scoreboard)是UVM验证平台必不可少的验证组件，用来检查待测设计(DUT)/参考模型(REF)的行为。UVM不提供积分板的实现方式，只提供uvm_scoreboard基类扩展，具体实现方式留给实现者。uvm_syoscb开源积分板，可以满足多种比较方法与模型，比较方法包括乱序比较(out of order)、顺序比较(in order)、按产生者顺序比较(in order by producer)；模型包括设计模型（RTL，门级）、定时/非定时参考模型（SystemVerilog、SystemC、Python）以及物理设备。uvm_syoscb以其高重用性、高适配性，可以快速在UVM验证平台集成使用，加快验证平台的开发与测试，提高验证效率。本文详细介绍如何在UVM验证平台中集成开源积分板uvm_syoscb。

中央处理器，英文名称Central Processing Unit，简称CPU，是计算机的核心，负责解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据，主要包括两个部分： 控制器：程序计数器PC、指令寄存器IR、指令译码器、时序信号发生器、微程序控制器... 运算器：算术逻辑部件ALU、暂存寄存器、累加寄存器、通用寄存器、标志寄存器... 计算机系统中所有软件层的操作，最终都将通过指令集映射为CPU的操作。

本文介绍了传统机器学习随机森林算法的相关概念和特点，然后介绍了随机森林算法在流量识别的方法、优势及挑战，并就这些挑战提出了FPGA加速方案，说明了相应的加速成果，最后对FPGA在随机森林算法领域的实现优势进行了总结及展望。

在FPGA设计中，有时要使用到mac ip，像Intel的某些mac ip，对tx方向有整包连续接收的要求，即valid在sop和eop之间必须拉高，这就对相关的fpga设计提出了整包发送的要求。本文搭建platform design实现整包发送功能。