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- 在基于Kubernetes(简称K8s)的云计算环境中,镜像作为容器化应用的核心组件,其质量和稳定性对于整个系统的运行至关重要。为了确保镜像的可靠性,我们提供了一些测试经验。
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- 随着cdn业务量的不断扩大,业务的不断复杂,在运营过程中,可能存在网络波动、卡顿、组件异常、系统bug等因素导致服务不可用,又由于cdn使用分层式服务架构,通过人工进行一层层介入排查可导致:运营人员需要进行人工串联路,工作量巨大,耗时长;运营人员需要申请大量的机器访问权限,涉及到数据安全问题;相似问题的排查,需要重复的“劳动”。 从而需要提供一中机制:支持一站式业务问题诊断,并相同类型的问题支持复用,这种复用不仅仅在同一运营人员的多次问题之间,在不同人员之间也能实现复用,且保证数据安全。
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- 为识别 dns 服务的弱点,提高服务的稳定性和抗攻击性,引入混沌测试对 dns 服务发起异常请求,测试 dns 系统在收到异常请求包的情况下是否能保障稳定运行。本文将描述通过 nmap 工具对 dns 服务进行混沌测试的流程。
- 克隆镜像仓库
- UVM(Universal Verification Methodology)作为一种通用验证方法学,在验证领域中为确保硬件设计的正确性和可靠性发挥着至关重要的作用。而异常注入作为作为验证和测试环境必不可少的环节,能够更加全面地测试设计在各种异常情况下的行为,能够有效提升设计代码的稳定性和健壮性,确保设计质量。
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- 压测数据过多时,需要考虑使用influxDB接受压测结果,防止jmeter接受返回结果成为瓶颈。
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- 在现代软件开发中,单元测试和代码覆盖率分析是确保代码质量的重要手段。Google Test(简称gtest)是一个广泛使用的C++测试框架,而gcov是GCC提供的代码覆盖率分析工具。本文将介绍如何在Clion中使用WSL2环境配置Linux下的gtest和gcov,从而实现高效的测试和覆盖率分析。
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- 我们知道发生故障的那一刻不是由我们来选择的,而是那一刻在预期外发生,来选择我们,我们能做的就是为之做好准备;所以我们需要化被动为主动,先下手为强,通过人为的故障注入,主动来发现问题并解决问题,这就是混沌工程(chaos engineering)这个理念诞生的初衷。
- 在 Go 语言(通常被称为 Golang)的生态中,测试是保证代码质量的重要环节。Ginkgo 和 Gomega 是两个广泛使用的测试框架,它们为 Go 语言的测试提供了强大的支持和便利。
- Go 语言以其原生的并发特性而闻名,这使得编写高效且易于管理的并发程序成为可能。然而,这也带来了竞态条件等并发问题。Ginkgo,作为一个强大的 BDD 测试框架,提供了工具来帮助我们测试并发逻辑和发现竞态条件。
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