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String字符串经典问题
String字符串经典问题
每日学习一个数据结构-FST数据结构与算法
FST（Finite State Transducers，有限状态转换器）是一种高效的数据结构，它在计算机科学中特别是在文本处理、搜索引擎、自然语言处理等领域有着广泛的应用。
每日学习一个数据结构-红黑树
红黑树（Red-Black Tree）是一种自平衡的二叉查找树（Binary Search Tree, BST）。红黑树的设计目的是为了在插入和删除操作期间保持树的平衡，从而确保操作的时间复杂度为 O(log n)，其中 n 是树中的节点数量。这种平衡有助于在最坏情况下也保持良好的性能表现。
每日学习一个数据结构-哈夫曼树Huffman Tree
哈夫曼树（Huffman Tree）是一种特殊的二叉树，用于最小化带权路径长度，通常应用于数据压缩。
每日学习一个数据结构-倒排表
倒排表（Inverted Index），也称为反向索引或倒排文件，在信息检索系统中是一种重要的数据结构。它主要用于快速搜索文档中的关键词，并找到包含这些关键词的所有文档。倒排表在搜索引擎、数据库管理系统和其他需要高效文本检索的应用程序中非常常见。
每日学习一个数据结构-Trie树(字典树)
“Trie”树，又称为前缀树或字典树，是一种专门用于存储字符串的数据结构。它在许多应用程序中都非常有用，特别是在那些需要高效查找、插入和删除字符串的应用场景中。
每日学习一个数据结构-DFA确定有限状态机
每日学习一个数据结构-DFA确定有限状态机
每日一个数据结构-跳表
跳表（Skip List）是一种随机化的数据结构，它通过在有序链表上增加多级索引来实现快速查找、插入和删除操作。平均情况下，这些操作的时间复杂度均为 O(log n)。跳表的原理结合了链表和二分查找的思想，通过多层链表和指针跳跃来高效定位数据。
Kubernetes 进阶与实战
CRDs 允许用户扩展 Kubernetes API，定义新的资源类型。这对于需要管理非标准资源（如数据库实例、CI/CD 管道等）的场景非常有用。 通过定义 CRD，可以创建、读取、更新和删除这些自定义资源，就像操作 Kubernetes 内置资源一样。
每日学习一个数据结构-DAG有向无环图
有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG） 是一种特殊的图结构，在数学和计算机科学领域有广泛应用。它由顶点（vertices）和边（edges）组成，其中每条边都有明确的方向，并且整个图是无环的，即图中不存在可以从一个顶点出发，经过一系列边后又回到该顶点的路径。
第二天：Redis数据结构与命令
Redis提供了五种主要的数据结构：字符串（Strings），哈希（Hashes），列表（Lists），集合（Sets）和有序集合（Sorted Sets）。
Mysql底层原理详细剖析+常见面试题（全）
索引是帮助mysql 是帮助数据排序 且高效获取数据的数据结构
【leetcode】数据库 - 部门工资最高的员工
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Mycat的常见面试题（全）
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【数据结构】图的详细分析（全）
图(Graph) G由两个集合V和E组成，记为G=(V,E) , 其中V是顶点的有穷非空集合，E是V中顶点偶对的有穷集合，这些顶点偶对称为边。V(G)和E(G)通常分别表示图G的顶点集合和边集合，E(G)可以为空集。若E(G)为空，则图G只有顶点而没有边。
【leetcode】数据库 - 分数排名
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