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vector传参给数组
在 C++ 中，将 std::vector 传递给一个接受数组的函数，可以通过几种方式实现。您可以选择将 std::vector 的内容传递到一个普通数组中，或者使用指针和大小作为参数进行处理。
c++ 函数形参
c++ 函数形参
c#接受c++动态数组指针
c#定义数组或向量传递指针参数，c++算法向数组指针输出参数数据
C#接收C++的vector类型
C#是无法直接接收C++的vector的，需要在C++中将vector转换成对应类型的指针数组，再将指针数组传递到C#中
c++ dll 与c#数据通信（直接传Mat）
c++ dll 与c#数据通信（直接传Mat）
Java后端微服务架构下的负载均衡：Nginx与HAProxy
在微服务架构中，服务的扩展性是一个关键问题。负载均衡作为提高系统扩展性和可用性的重要手段，可以将请求均匀地分配到多个服务实例上。Nginx和HAProxy是两种广泛使用的负载均衡器，它们都支持多种负载均衡策略和高可用性配置。本文将探讨这两种技术的特点、使用场景以及如何在Java后端中与它们集成。
动态链接库C++的Mat转入C#
动态链接库C++的Mat转入C#
Java后端服务端推送技术：WebSocket与Server-Sent Events
在现代Web应用中，服务端推送技术允许服务器主动向客户端发送数据，而不是客户端轮询请求数据。WebSocket和Server-Sent Events（SSE）是两种实现服务端推送的技术。本文将探讨这两种技术的特点、使用场景以及如何在Java后端中实现它们。
Java后端微服务架构下的服务依赖管理：Feign与Ribbon
在微服务架构中，服务间的依赖管理是构建高效、稳定系统的关键。Feign和Ribbon是Spring Cloud体系中两个重要的组件，它们共同协作，提供了一种声明式的服务调用方式和客户端负载均衡。
Java后端微服务架构下的服务调用链路追踪：Spring Cloud Sleuth与Zipkin
在微服务架构中，服务之间的调用关系错综复杂，当系统出现问题时，追踪服务调用链路变得非常困难。Spring Cloud Sleuth与Zipkin提供了一套强大的服务调用链路追踪解决方案，帮助开发者快速定位问题。
深入理解Java内存模型：对并发编程的影响
在Java并发编程中，内存模型是一个至关重要的概念，它定义了程序中各个变量的访问规则，以及在多线程环境下如何正确地处理这些变量。Java内存模型（JMM）是Java规范中定义的一个抽象的概念，它描述了一组规则，通过这组规则，Java程序中的内存操作（如读写变量）在不同的线程之间是如何进行同步的。
Java后端微服务架构下的服务调用链路优化：服务拆分与服务合并
在微服务架构中，服务调用链路的优化是提升系统性能和可维护性的关键。服务拆分与服务合并是两种常见的优化策略，它们有助于平衡系统负载，减少服务间的依赖，提高系统的响应速度。
Java后端微服务架构下的服务配置动态管理：Spring Cloud Config Server
在微服务架构中，随着服务数量的增加，管理每个服务的配置变得非常复杂。Spring Cloud Config Server提供了一种集中化的配置管理解决方案，允许开发者在不同环境下动态地管理配置信息。
基于PIL实现亮度、噪声、随机黑块数据增强
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yolov8-pose 显示数据集标注结果
yolov8-pose 显示数据集标注结果
MASM32编程完善SysInfo遇到奇怪故障，真切感受全局变量和局部变量之别……
SysInfo主要是通过WMI来获取系统信息的，但是WMI获取的操作系统信息中没有Windows操作系统是32位还是64位的内容，所以需要另外想办法编程获取，比较常见的方法是调用Windows API函数GetNativeSystemInfo()或IsWow64Process()。
ByteTrack算法原理解析
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OpenCV基本图像处理操作（八）——光流估计
光流估计是一种用于检测图像序列中像素点运动的技术。它基于这样的假设：在连续的视频帧之间，一个物体的移动会导致像素强度的连续性变化。通过分析这些变化，光流方法可以估计每个像素点的运动速度和方向。
OpenCV基本图像处理操作（一）——图像基本操作与形态学操作
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OpenCV从入门到精通实战(三)——全景图像拼接
定义 Stitcher 的类，用于实现两张图片的拼接。使用的技术是基于 SIFT 特征点检测与匹配，以及利用视角变换矩阵来对齐和拼接图像。
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