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快速排序是一种分治算法,它将一个数组分成两个子数组,然后对这两个子数组分别进行排序。在最好情况下,每次划分都能将数组等分,即每次划分后得到的两个子数组的长度相等。
首先,我们需要实现一个函数来找到数组的中位数。然后,我们需要实现一个函数来根据中位数对数组进行划分。最后,我们需要计算划分比例的概率。
小青蛙住在一条河边, 它想到河对岸的学校去学习小青蛙打算经过河里 的石头跳到对岸河里的石头排成了一条直线, 小青蛙每次跳跃必须落在一块石头或者岸上给定一个长度为n的数组arr,表示每块儿石头的高度数值每块石头有一个高度
用go语言编写。给出两个长度均为n的数组,A = { a1, a2, ... ,an },B = { b1, b2, ... ,bn }。
村里面一共有 n 栋房子我们希望通过建造水井和铺设管道来为所有房子供水。
要证明 COUNTING-SORT 是稳定的,我们需要证明在排序过程中,具有相同值的元素在排序后仍保持其原始的相对顺序。COUNTING-SORT 是一种基于计数的排序算法,其核心思想是利用计数数组记录待排序元素的数量。
你驾驶出租车行驶在一条有 n 个地点的路上这 n 个地点从近到远编号为 1 到 n ,你想要从 1 开到 n通过接乘客订单盈利。
给你一个 非递减 的正整数数组 nums 和整数 K,判断该数组是否可以被分成一个或几个 长度至少 为 K 的 不相交的递增子序列。
最长可整合子数组的长度,数组中的数字排序之后,相邻两数的差值是1,这种数组就叫可整合数组。给定一个数组,求最长可整合子数组的长度。
用go语言编写。两个魔法卷轴问题。给定一个数组arr,其中可能有正、负、0,一个魔法卷轴可以把arr中连续的一段全变成0,你希望数组整体的累加和尽可能大。你有两个魔法卷轴,请返回数组尽可能大的累加和。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (58)-- 算法导论6.4 2题
首先,让我们先明确 COUNTING-SORT 算法的基本思想。COUNTING-SORT 是一种线性时间复杂度的排序算法,它适用于对一定范围内的整数进行排序。它的基本思想是,通过统计每个元素在待排序数组中出现的次数,然后根据这个次数将元素放到对应的位置上。
在 Go 语言中,我们可以使用切片(slice)来实现双端队列(deque)。这是因为切片可以在 O(1) 时间内进行头部和尾部的插入和删除操作。
在 BUILD-MAX-HEAP 的第 2 行中,我们使用循环控制变量 i 从 A.length/2 到 1 递减,而不是从 1 到 A.length/2 递增,这是因为我们希望每次将当前节点的较大孩子与它的兄弟节点进行比较,从而确保堆的性质。
在 Go 语言中,我们可以通过实现一个函数来检查数组的长度,如果长度为0,则不进行递归调用。
对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说,HEAPSORT 的时间复杂度是 O(n log n)。这是因为 HEAPSORT 算法的主要部分是构建最大堆和进行堆排序。
用go语言编写。给你一个 n 个节点的无向无根树,节点编号从 0 到 n - 1给你整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges
给定N、M两个参数,一共有N个格子,每个格子可以涂上一种颜色,颜色在M种里选,当涂满N个格子,并且M种颜色都使用了,叫一种有效方法。求一共有多少种有效方法。
要在 O(lgn) 时间内找出两个有序数组 X 和 Y 中所有元素的中位数,可以使用二分查找算法。
用go语言编写。作为项目经理,你规划了一份需求的技能清单 req_skills,并打算从备选人员名单 people 中选出些人组成一个「必要团队」
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