package dp.maxSubArray; /** * 53. 最大子数组和 * 给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 * <p> * 子数组 是数组中的一个连续部分。 * <p> * <p> * <p> * 示例 1: * <p> * 输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] * 输出:6 * 解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。 * 示例 2: * <p> * 输入:nums = [1] * 输出:1 * 示例 3: * <p> * 输入:nums = [5,4,-1,7,8] * 输出:23 * <p> * <p> * 提示: * <p> * 1 <= nums.length <= 105 * -104 <= nums[i] <= 104 * <p> * <p> * 进阶:如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的 分治法 求解。 */ public class maxSubArray { //dp 记录当前最大值,ans记录历史最大值 public static int maxSubArray(int[] nums) { if (nums.length == 0) { return 0; } int dp[] = new int[nums.length]; dp[0] = nums[0]; int ans = nums[0]; for (int i = 1; i < nums.length; i++) { dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]); ans = Math.max(ans,dp[i]); } return ans; } public static void main(String[] args) { int[] nums = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4}; System.out.println(maxSubArray(nums)); } }
不会,我可以学;落后,我可以追赶;跌倒,我可以站起来!