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数据流监控可视化1树状结构
这里的数据流指数据从前端流向后端的过程中途径的所有组件或者说服务，比如用户的http请求先到Nginx, 再到后端服务1, 再到发现服务，再到缓存服务，再到后端服务2, 然后是数据库，以及其他调用，总的来说就是一个请求进入的路径，如果将这样的一个过程可视化出来，我想是不错的，而这样的一个可视化也就可以做成一个监控的可视化，监控测试的连接是否可以完成的完成相应以及发现那个组件出现了问题。
R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归|附代码数据
在这篇文章中，我将对多元线性回归使用block的Gibbs采样，得出block的Gibbs采样所需的条件后验分布。然后，对采样器进行编码，并使用模拟数据对其进行测试 。
R语言LME4混合效应模型研究教师的受欢迎程度|附代码数据
文中本教程对多层_回归_模型进行了基本介绍 。
R语言非参数PDF和CDF估计、非参数分位数回归分析间歇泉、GDP增长数据|附代码数据
最近我们被客户要求撰写关于非参数估计的研究报告。在应用的设置中，我们经常遇到分类数据类型和连续数据类型的组合熟悉传统非参数核平滑方法的人会明白，这些方法假定基础数据本质上是连续的，但事实往往并非如此。
拓端tecdat|R语言SIR模型（Susceptible Infected Recovered Model）代码sir模型实例
SIR模型是一种传播模型，是信息传播过程的抽象描述。SIR模型是传染病模型中最经典的模型，其中S表示易感者，I表示感染者，R表示移除者。
拓端数据|R语言代写阈值模型代码示例
阈值模型用于统计的几个不同区域，而不仅仅是时间序列。一般的想法是，当变量的值超过某个阈值时，过程可能表现不同。也就是说，当值大于阈值时，可以应用不同的模型，而不是当它们低于阈值时。
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测。该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值。ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本。它还包括其他独立（预测）变量。
拓端tecdat|R语言代码编写VAR模型的不同类型的脉冲响应分析
脉冲响应分析是采用向量自回归模型的计量经济学分析中的重要一步。它们的主要目的是描述模型变量对一个或多个变量的冲击的演化。因此使它们成为评估经济时非常有用的工具。这篇文章介绍了VAR文献中常用的脉冲响应函数的概念和解释。
输出一行星花 1110 java
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python-列表演练-根据学生id获取学生数据-获取学生数据中得分较高的前N条数据
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软件设计开发笔记4：QT操作SQLite数据库
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文件操作-写入数据到文件
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用tkinter做一个简单图形界面
tkinter是Python自带的一个GUI包。
【服务器数据恢复】多次意外断电导致服务器上的RAID模块信息丢失的数据恢复案例
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手把手教你用Javascript制作随机星星效果图
在浏览一些图片网站的时候，经常会看到很多的漂亮的星空图，比如，下面的图片。其实这种星星图片的效果，也可以通过html+css样式和js的方式来实现。今天教大家如何实现星星图的效果。
DQL、DML、DDL、DCL的概念与区别
SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。
C语言二级错题积累(1)
计算机完成一条指令所花费的时间称为一个指令周期。顺序程序具有顺序性、封闭性和可再现性的特点，使得程序设计者能够控制程序执行的过程（包括执行顺序、执行时间），对程序执行的中间结果和状态可以预先估计，这样就可以方便地进行程序的测试和调试。
数据库的相关概念 1006
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Java、Android、oc冒泡排序算法随笔
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为什么基于树的机器学习方法在表格数据上优于深度学习？
深度学习在图像、语言甚至音频等领域取得了巨大的进步。然而，在处理表格数据上，深度学习却表现一般。由于表格数据具有特征不均匀、样本量小、极值较大等特点，因此很难找到相应的不变量。
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