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【django】用户登录模块实现步骤（一）之QQ登录模型类【32】
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【django】创建用户模型类【8】
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【django】创建模型类(已更新)
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【django】关联查询
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Pytorch预训练模型下载慢解决方式
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扩散模型在机器学习中的应用及原理
在机器学习中，扩散模型（Diffusion Model）是一种基于随机过程的数学模型，用于描述信息、热量、物质或其他实体在空间中传播和扩散的过程。扩散模型广泛应用于多个领域，如物理学、生物学、经济学以及计算机科学中的机器学习和数据挖掘。
django中模型类的创建
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自编码模型（上）
自编码器是深度学习的研究热点之一，在很多领域都有应用。其应用主要有两个方面，第一个是对数据降维，或者降维后对数据进行可视化；第二是对数据进行去噪，尤其是图像数据去噪。
统计学习方法——机器学习和统计学习
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DeepLearning——模型压缩剪枝量化
深度学习（Deep Learning）因其计算复杂度或者参数冗余，在一些场景和设备上限制了相应的模型部署，因此需要模型压缩、优化加速、异构计算等方法突破瓶颈。
Django处理枚举(枚举模型)以及source的使用
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统计分析：判别分析（机器学习）
判别分析类似于机器学习，判别分析是根据观测到的某些指标对所研究的对象进行分别的一种多元统计分析方法。判别分析技术是由费希尔与1936年提出的。
全能型与专精型AI模型：平衡的艺术
在人工智能（AI）领域的发展过程中，设计和构建模型的策略分化为两大方向：全能型AI模型与专精型AI模型。全能型AI旨在应对广泛的任务需求，而专精型AI则专注于特定的领域，以达到更高的精度。随着AI技术的进步，这两种模型类型各自展现出独特的优势和挑战。
Matlab数学建模实战应用：案例3 - 投资组合优化
投资组合优化是金融工程中的核心问题之一，通过合理分配资金在不同资产之间，可以在控制风险的同时最大化收益。
Matlab数学建模实战应用：案例1 - 股票价格预测
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数学建模系列（2/4）：建模入门
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tensorflow从入门到精通——Alexnet网络实现分类
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深度学习从入门到精通——pytorch实现生成手写数字
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增强现实：MATLAB在3D数学建模的关键作用
MathWorks公司开发的MATLAB（矩阵实验室）是一个高性能的数值计算环境和第四代编程语言。它专门设计用于工程师和科学家进行算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算。
MATLAB入门指南：从零开始进行数学建模竞赛
MATLAB（Matrix Laboratory的缩写）是一个高性能的数值计算环境和第四代编程语言。由MathWorks公司开发，它提供了一个便捷的数学解决框架，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等任务。MATLAB的核心是一个以矩阵为基础的语言，这使得处理数学问题时更加直观和高效。
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