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LVS NAT模型详解
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人工智能基础 - Cross-Validation（交叉验证）详解
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人工智能基础 - 生成对抗网络（GAN）
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什么是迁移学习
迁移学习（Transfer Learning）是机器学习中的一种方法，它允许模型将从一个任务中学到的知识应用到另一个相关的任务中。这种方法在数据稀缺的情况下尤为有用，因为它减少了对大量标记数据的需求。
RBAC模型
RBAC模型（Role-Based Access Control：基于角色的访问控制）模型是比较早期提出的权限实现模型，在多用户计算机时期该思想即被提出，其中以美国George Mason大学信息安全技术实验室（LIST）提出的RBAC96模型最具有代表，并得到了普遍的公认。
十六、微服务之-耦合、耦合模理论、耦合谐振子模型、嵌入式工程实现低耦合的实例
组件之间依赖关系强度的度量被称为耦合。好的设计总是高内聚和低耦合的。
LGBM分类模型预测
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提高mnist模型精确度
在学习深度学习这门课程中，各种模型指标有一个叫精确度，精确度的意思就是说在模型完成后，测试集的结果与真实值之间的占比程度。
ldd3学习之十一(2)：Linux设备模型---总线、设备、驱动
随着技术的不断进步，系统拓扑接口越来越复杂，对智能电源管理、热插拔支持要求也越来越高，为适应这些需求，2.6内核提供了全新的内核设备模型。
决策树结合网格搜索交叉验证的例子
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走近OSSIM传感器（Sensor）插件
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SDL 使用笔记
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ATT&CK威胁猎杀实战-猎杀模型
一种集中和迭代的方法，用于搜索、识别和了解防御者网络内部的对手。
torchtext建立词表build_vocab()时使用自己的word2vec模型
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统信UOS上启用/禁用蓝牙
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掌握物联网安全核心技术方能未雨绸缪——《智能硬件安全》
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DevSecOps 成熟度模型介绍
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物联网应用与维护搭建入门-准备工作
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HDLbits--exams/m2014_q6b
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FPGA原理和结构
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