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golang实战项目log2metrics架构说明
用go语言,Alice 和 Bob 正在进行一个有 n 个关卡的游戏,其中每个关卡要么是困难模式(possible[i] == 0),要么是简单模式(possible[i] == 1)。
用go语言,给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 k,我们的目标是找出数组中最短的非空子数组,使得该子数组所有元素的按位或结果至少为 k。如果找不到这样的子数组,则返回 -1。
LSM树的名字往往会给初识者一个错误的印象,事实上,LSM树并不像B+树、红黑树一样是一颗严格的树状数据结构
用go语言,给定一个整数数组 nums 和一个非负整数 k,你可以通过选择数组中的任意元素进行加 1 或减 1 的操作。请计算将 nums 的中位数调整为 k 所需的最小操作次数。
时序监控和日志监控的对比,分析日志监控的核心诉求
编译运行,读取日志配置看图
传递闭包(Transitive Closure)是图论中的一个重要概念,它表示如果从一个顶点到另一个顶点存在一条路径,则在传递闭包中这两个顶点之间有一条直接路径。
时序数据压缩的必要和facebook-gorilla压缩算法简介
要证明由 EXTEND-SHORTEST-PATHS 所定义的矩阵乘法是相关的,我们首先需要理解 EXTEND-SHORTEST-PATHS 算法的基本工作原理。EXTEND-SHORTEST-PATHS 通常用于计算两个加权有向图的乘积,其中图的权重表示从一个顶点到另一个顶点的最短路径长度。
把target做一致性哈希进行分发
用go语言,给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 k,我们需要判断数组中是否存在一个最短的非空子数组,使得该子数组所有元素的按位或(OR)运算结果至少为 k。
在图论中,最短路径树(Shortest Path Tree, SPT)是一种从单个源点到所有其他节点的最短路径形成的树。给定一个加权图和一个源点,可以使用Dijkstra算法或Bellman-Ford算法来找到最短路径树。
用go语言,给定两个字符串数组 wordsContainer 和 wordsQuery,要对每个 wordsQuery[i] 找到一个与其有最长公共后缀的字符串。
hash(散列、杂凑)函数,是将任意长度的数据映射到有限长度的域上。直观解释起来,就是对一串数据m进行杂糅,输出另一段固定长度的数据h,作为这段数据的特征(指纹)
开启一致性哈希环变更监听处理和consul-watch服务
打镜像部署到k8s中,prometheus配置采集并在grafana看图
动态分片方案和它要解决的问题
k8s不同role级别的服务发现
分位值即把所有的数值从小到大排序,取前N%位置的值,即为该分位的值。
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