活动
算法——二分查找
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
Linux——进程-进程创建
Linux——进程-进程创建
C++数据结构——哈希表
顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O(log_2 N)，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。
C++——异常
异常是一种处理错误的方式，当一个函数发现自己无法处理的错误时就可以抛出异常，让函数的直接或间接的调用者处理这个错误。
Linux——进程间通信
进程是一个独立的个体，但是近处也需要某种协同，而协同的前提就是进程间的通信。
C++数据结构——红黑树
红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出两倍，因而是接近平衡的。
C++——优先级队列
优先级队列，即有顺序的队列，是一个无需我们自己进行排序操作，在数据传入时就会由容器自己排好序的队列。
C++数据结构——AVL树
二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，查找元素相当于在顺序表中搜索元素，效率低下。
【多线程】c++11多线程编程(三)——竞争条件与互斥锁
并发代码中最常见的错误之一就是竞争条件(race condition)。而其中最常见的就是数据竞争(data race)，从整体上来看，所有线程之间共享数据的问题，都是修改数据导致的，如果所有的共享数据都是只读的，就不会发生问题。但是这是不可能的，大部分共享数据都是要被修改的。
算法&数据结构 - 线性表及其顺序存储结构
本篇主要介绍线性表相关理论及实例，包括线性表增删操作，顺序存储结构，本篇中量代码。
Python轻松处理日期和时间 - datetime模块深度解析
datetime模块是Python标准库中专门用于处理日期和时间的模块。它提供了多个类和函数，可以进行日期和时间的创建、格式化、计算、比较等操作。
unordered_map和set
unordered_map和set
Linux——信号
信号是Linux系统提供的一种，向指定进程发送特定事件的方式。
Linux——进程（上）
Linux——进程（上）
算法&数据结构 - 线性表及其链式存储结构
当元素不再存储在相邻的位置，我们只让每一个元素都知道下一个元素的存储地址，就有了链式存储结构的线性表。
漫谈大数据 - HiveSQL总结（一）库表操作
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
【多线程】c++11多线程编程(二)——理解线程类的构造函数
std::thread类的构造函数是使用可变参数模板实现的，也就是说，可以传递任意个参数，第一个参数是线程的入口函数，而后面的若干个参数是该函数的参数。
C++——智能指针
RAII（Resource Acquisition Is Initialization）是一种利用对象生命周期来控制程序资源（如内存、文件句柄、网络连接、互斥量等等）的简单技术。
【C++11】C++ 中using 的使用
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【内存】内存对齐 的原理
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