使用pandas库来读取xlsx格式中的数据。

excel中数据：

示例代码1：

import pandas as pd

# data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx')
# data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx', sheet_name='Sheet1')
data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx', sheet_name=0)
print(data)

print("*" * 100)

data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx', sheet_name=0, header=0, usecols=[1, 2, 4])
"""
sheet_name：返回指定的sheet，如果将sheet_name指定为None，则返回全表，如果需要返回多个表，可以将sheet_name指定为一个列表，例如['sheet1', 'sheet2']
header：指定数据表的表头，默认值为0，即将第一行作为表头。
usecols：读取指定的列，例如想要读取第一列和第二列数据
"""
print(data)

运行结果：

示例代码2：  【修改xlsx中的数据】

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

data = pd.read_excel('./data/体检表.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(data)

# 将性别中的男修改为数字0，女修改为数字1
data['性别'][data['性别'] == '男'] = 0
data['性别'][data['性别'] == '女'] = 1
print(data)

"""
注意:这里的data为excel数据的一份拷贝，对data进行修改并不会直接影响到我们原来的excel，必须在修改后保存才能够修改excel。
"""
# 下面代码将会新建一个文件，如果存在则会覆盖整个文件，类似于‘w’模式
# DataFrame(data).to_excel('./data/体检表4.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
data.to_excel('./data/体检表2.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

运行结果：

示例代码3：  【对excel文件进行修改，添加某些列】

import pandas as pd
import json

with open('country_info.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    country_data = json.load(f)
"""
{
	"AO": ["Angola", "安哥拉", "244"],
	"AF": ["Afghanistan", "阿富汗", "93"],
	"AL": ["Albania", "阿尔巴尼亚", "355"]
}
"""

df = pd.read_excel('facebook.xlsx')

df['电话代码'] = 0

# 获取excel表格的行列
row, col = df.shape
print(row, col)

for i in range(row):
    tmp = df.iloc[i]
    print(i, tmp['地区代码'], tmp['whatsapp'])
    if pd.isnull(tmp['地区代码']):
        break
    tmp['城市'] = country_data[tmp['地区代码']][1]
    tmp['电话代码'] = country_data[tmp['地区代码']][2]
    phone = str(tmp['whatsapp']).replace('+', '').replace('’', '').replace('‘', '').replace("'", "")
    if phone[:len(tmp['电话代码'])] != tmp['电话代码']:
        phone = "+" + str(tmp['电话代码']) + str(phone)
    else:
        phone = "+" + str(phone)
    df.iloc[i, 2] = phone
    df.iloc[i, 6] = tmp['城市']
    df.iloc[i, 8] = tmp['电话代码']

df.to_excel('facebook_new.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)