一，前言

数据可视化之离散化气泡图
先上效果图：

1.2，需求分析：

我们现在拿到一个xlsx表格
表格如下：（因为比赛未结束，已做防抄袭处理）

city,people,price 不X,1342370,8.75 x日,1252349,7.02 x可,122352,6.98
千里,11589,6.63 何處,11152,6.42 X得,2942,5.25 萬里,93404,5.04
明34月,943502,5.03 人間,803,4.47 悠悠,783453459,4.40 惆悵,78545,4.37
x見,734569,4.29 故人,734563,4.25 如s,75345,4.21 青山,728,4.06 s思,703457,3.94
2日,694,3.87 3人,683451,3.79 2逢,663450,3.68 天5地,643452,3.58

二，处理过程

2.1，xlsx转csv+utf-8

xlsx转csv

2.2，py处理

2.2.1 引入模块

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。

2.2.2，写入

气泡图：

if __name__=='__main__':
    DrawBubble("mubiao.csv")#气泡图

写个主函数，把我处理过的csv文件引入。
传入上面的DrawBubble函数。

2.2.3，主体

如下，设置一下，把中文设置一下，不然只能显示英文，很是难受。

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

这个最好写在最前面，模块的下方。

上图，红线处，上到下，代码解释如下：

• 数据来源
• X轴数据
• Y轴数据
• 用来调整各个点的大小s
• X轴数据

注意s离散化的方法，因为需要通过点的大小来直观感受其所表示的数值大小
我所使用的是当前点的数值减去集合中的最小值后+0.1再*5000
参数是X轴数据、Y轴数据、各个点的大小、各个点的颜色

bubble = ax.scatter(r,x,s = (z - np.min(z) + 0.1) * 5000,cmap = cm, c = z, linewidth = 0.5, alpha = 0.5)
    ax.grid()
    fig.colorbar(bubble)

设置标题，以及x和y轴的标签！

ax.set_title("离散化分析唐诗词频前二十(气泡大小代表词频占总比)",fontsize = 15)
    ax.set_xlabel('词',fontsize = 12)#X轴标签
    ax.set_ylabel('词频',fontsize = 12)#Y轴标签

输出目标图像

plt.show()

三，后言

现在好像也快比赛截至时间了。贴几张，成果图浅看一下，抄袭图必举报。