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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （110）-- 算法导论10.2 1题
在单链表中，INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n)，其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时，你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （112）-- 算法导论10.2 3题
在 Go 语言中，使用单链表实现队列的操作，包括入队（ENQUEUE）和出队（DEQUEUE），并保持操作的时间复杂度为 O(1)，需要利用两个指针，一个指向队头，另一个指向队尾。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （108）-- 算法导论10.1 6题
使用两个栈实现队列的基本思想是利用一个栈（stack1）来处理入队操作，另一个栈（stack2）来处理出队操作。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （111）-- 算法导论10.2 2题
在 Go 语言中，我们可以用结构体来实现一个单链表，然后再用栈的相关操作。
给你一个由 n 个正整数组成的数组 nums 你可以对数组的任意元素执行任意次数的两类操作
给你一个由 n 个正整数组成的数组 nums 你可以对数组的任意元素执行任意次数的两类操作
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （191）-- 算法导论14.2 1题
为了在扩张的顺序统计树上支持每一动态集合查询操作 MINIMUM、MAXIMUM、SUCCESSOR 和 PREDECESSOR 在最坏时间 O(1)内完成，我们可以为每个节点增加四个指针：min, max, next 和 prev。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （197）-- 算法导论14.3 5题
为了实现INTERVAL-SEARCH-EXACTLY操作，我们可以在区间树中添加一个辅助函数来递归地搜索与给定区间相匹配的节点。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （261）-- 算法导论19.4 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （261）-- 算法导论19.4 2题
java连接oracle数据库及java链接mysql数据库基础操作实例代码
java连接数据库基础操作实例代码，备用。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （230）-- 算法导论17.1 1题
在栈的基本操作中，我们通常考虑的是单个元素的压入（push）和弹出（pop）操作，这些操作的摊还代价通常是 O(1)。摊还代价考虑的是一系列操作的平均代价，而不是单个操作的最坏情况代价。
用go语言，给你一个正整数数组 nums， 每一次操作中，你可以从 nums 中选择 任意 一个数并将它减小到 恰好 一半。
用go语言，给你一个正整数数组 nums，每一次操作中，你可以从 nums 中选择 任意 一个数并将它减小到 恰好 一半。（注意，在后续操作中你可以对减半过的数继续执行操作）
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （236）-- 算法导论17.3 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （236）-- 算法导论17.3 2题
软件设计模式系列之二十五——访问者模式
访问者模式（Visitor Pattern）是一种强大的行为型设计模式，它允许你在不改变被访问对象的类的前提下，定义新的操作和行为。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （260）-- 算法导论19.4 1题
Pinocchio 教授的说法是错误的，因为斐波那契堆（Fibonacci Heap）在经历一系列操作后，其高度（即任意节点到根节点的最长简单路径上节点的数量）并非总是 O(lg n)。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （241）-- 算法导论17.3 7题
为了设计满足要求的数据结构，我们可以采用一个平衡二叉搜索树（如 AVL 树、红黑树）和一个优先队列（最小堆）。平衡二叉搜索树可以保持元素有序，方便查找中位数和删除元素，而优先队列可以高效地完成删除最大一半元素的操作。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （242）-- 算法导论17.4 1题
动态开地址散列表（也称为哈希表或哈希映射）是一种常见的数据结构，用于存储键值对，并通过键进行高效查找。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （243）-- 算法导论18.1 1题
在B树中不允许最小度数 t=1 的主要原因在于这样会导致树的结构退化为链表，失去了B树作为平衡多路搜索树的优势。当 t=1 时，每个非根节点将只能包含最多一个关键字和两个子节点，这使得B树不再能够有效地利用空间，并且在搜索、插入和删除操作上性能会大大降低。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （238）-- 算法导论17.3 4题
在栈操作中，PUSH 和 POP 通常具有固定的代价，而 MULTIPOP 的代价取决于要移除的元素数量。在没有具体的代价函数的情况下，我们可以假设每个 PUSH 和 POP 操作的代价为 1，而 MULTIPOP 操作的代价为移除的元素数量。
6.2 基础功能介绍
6.2 基础功能介绍
选择数组中的前两个元素并删除它们
用go语言，给定一个整数数组nums，我们可以重复执行以下操作：选择数组中的前两个元素并删除它们，每次操作得到的分数是被删除元素的和。
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给你一个长度为 n、下标从 0 开始的整数数组 nums，nums[i] 表示收集位于下标 i 处的巧克力成本。每个巧克力都对应一个不同的类型，最初，位于下标 i 的巧克力就对应第 i 个类型。
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