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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （102）-- 算法导论9.3 8题
要在 O(lgn) 时间内找出两个有序数组 X 和 Y 中所有元素的中位数，可以使用二分查找算法。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （89）-- 算法导论8.3 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （89）-- 算法导论8.3 2题
杨辉三角形的代码
杨辉三角形的代码
前缀和代码模板
前缀和代码模板
手写代码：Dijkstra算法。
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用go语言，一个数字n，一定要分成k份， 得到的乘积尽量大是多少？ 数字n和k，可能非常大，到达10^12规模。 结果可能更大，所以返回结果对1000000007取模。
用go语言，一个数字n，一定要分成k份，得到的乘积尽量大是多少？数字n和k，可能非常大，到达10^12规模。结果可能更大，所以返回结果对1000000007取模。
redis过期策略都有哪些？LRU 算法知道吗？
缓存淘汰算法（过期策略）当Redis的内存超出物理内存限制时，内存中的数据就会频繁地与磁盘进行交换，这个过程叫做交换（swap）。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （24）-- 算法导论4.2 6题
Strassen 算法是一种用于矩阵乘法的分治算法，它将原始的矩阵分解为较小的子矩阵，然后使用子矩阵相乘的结果来计算原始矩阵的乘积。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （36）-- 算法导论5.3 6题
算法 PERMUTE-BY-SORTING 是一种基于排序的随机排列算法，它通过将输入数组中的元素按照优先级排序，然后根据优先级依次将元素插入到输出数组中，从而生成一个均匀随机排列。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （28）-- 算法导论5.1 3题
可以使用贝叶斯公式来计算无偏的结果。假设我们进行了n次试验，其中BIASED-RANDOM以概率p输出1，以概率1-p输出0。设N0为输出0的次数，N1为输出1的次数，则有N0+N1=n。
目标跟踪算法——ByteTrack算法原理解析
目标跟踪算法——ByteTrack算法原理解析
软件设计模式系列之二十四——模板方法模式
在软件设计领域，设计模式是一组被反复使用、多次实践验证的经典问题解决方案。其中，模板方法模式是一种行为型设计模式，用于定义一个算法的骨架，将算法中的某些步骤延迟到子类中实现，从而使子类可以重新定义算法的某些特定步骤，同时保持算法的整体结构不变。
软件设计模式系列之二十三——策略模式
策略模式（Strategy Pattern）是一种行为型设计模式，它允许在运行时动态选择算法的行为。这意味着你可以定义一系列算法，将它们封装成独立的策略对象，然后根据需要在不修改客户端代码的情况下切换这些算法。
【编译原理】-- 第二章（三）（文法的化简改造、无用产生式、产生式的消除、文法的其他表示方法、例题）
【编译原理】-- 第二章（三）（文法的化简改造、无用产生式、产生式的消除、文法的其他表示方法、例题）
传统CV算法——边缘检测算法Canny算法实战
Canny 边缘检测算法是一种广泛使用的边缘检测技术，由 John F. Canny 在 1986 年提出。它被认为是最优的边缘检测算法之一，因其在检测边缘时具有较好的准确性和低噪声敏感性。Canny 算法的主要目标是识别图像中的边缘，并提供精确的边缘定位。
Java Redis多限流
在Java中实现Redis多限流通常涉及使用Redis的某些特性，如INCR、EXPIRE、Lua脚本或者更高级的Redis数据结构如Redis Bitmaps、Redis Streams结合Redis Pub/Sub，或者使用Redis的第三方库如Redis Rate Limiter（基于Lua脚本或Redis自身功能实现）。
排序算法之冒泡排序
冒泡排序算法是一种简单直观的排序算法。它重复地遍历要排序的列表，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就将它们交换位置。遍历列表的工作是重复地进行直到列表没有需要交换的元素，也就是列表已经排序完成。这个算法的名字由于越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端
深入理解Java中的垃圾回收机制与性能优化
在Java中，垃圾回收（Garbage Collection，GC）是自动内存管理的重要机制。它帮助开发者自动释放不再使用的对象，避免内存泄漏，提高应用程序的稳定性和性能。然而，了解GC的工作原理和优化策略对于Java高级软件工程师来说是必不可少的。
Java中的数据结构与算法优化实战
数组和链表是最基础的数据结构，各有优缺点。数组在随机访问时性能优越，但插入和删除操作较慢。链表在插入和删除操作上表现较好，但随机访问性能较差。
Redis缓存淘汰算法详解
Redis缓存淘汰算法是Redis内存管理机制中的重要组成部分，用于在Redis达到内存使用上限时，通过不同的策略选择部分数据进行删除，以腾出内存空间。Redis提供了多种缓存淘汰策略，这些策略可以根据业务需求和数据特点进行灵活配置。
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Python：关于有序序列元素查找
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利用函数求出一个数组最大三个数的乘积
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