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【数据结构】栈的远房亲戚——队列
队列（Queue）简称队，也是一种操作受限的线性表——只允许在表的一端进行插入，而在表的另一端进行删除。
Base64编码：原理、应用及安全性分析
Base64 编码是一种将二进制数据转换为 ASCII 字符串的编码方法，它的设计目标是将二进制数据转化为可打印字符，使其适合在文本环境中传输。Base64 编码主要用于数据在网络传输中的文本表示，特别是在邮件和 HTTP 协议中。
在Spring Boot中实现数据校验与验证
在现代的软件开发中，数据校验与验证是确保系统稳健性和安全性的重要组成部分。特别是在基于Spring Boot的应用程序中，通过有效的数据校验机制，可以防止无效数据进入系统，提高系统的可靠性和性能。
MySQL快速对比数据技巧
在数据库管理中，经常会遇到需要对比不同数据集之间的差异，这种对比通常涉及到数据表、查询结果或者不同时间点的数据快照。
java 如何起十个线程每个线程查不同的数据
在Java中启动十个线程，并让每个线程查询不同的数据。多线程编程在处理大规模数据查询时，可以显著提高性能和效率。我们将通过一个具体的示例来展示如何实现这一目标。
尺度函数在统计分析中的应用
尺度函数（Scale Function）在统计分析中扮演着重要角色，主要用于数据的标准化和正则化。通过尺度函数，我们可以消除数据中不必要的波动，提升模型的准确性和稳定性。
深入理解淘客返利系统中的数据加密与隐私保护策略
在现代互联网环境中，数据加密与隐私保护已经成为开发者必须重视的重要问题。
矩阵运算在数据科学中的重要性与实现方法
矩阵运算是数据科学中的核心工具，广泛应用于数据处理、特征工程、机器学习和深度学习等领域。矩阵作为数据存储和处理的一种方式，能够以结构化的形式存储大量的数据，并通过矩阵运算实现高效的计算。
NoSQL学习第二天：深入理解与实战体验
在深入学习中，我了解到NoSQL数据库的原理主要包括数据模型、存储引擎、索引和查询优化等方面。NoSQL数据库的数据模型灵活多变，可以适应不同类型的数据存储需求。存储引擎则负责数据的存储和检索，支持高效的数据读写操作。索引和查询优化则是提高查询性能的关键技术。
kafka第一天学习笔记-Kafka是什么
Apache Kafka是一个开源的分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用程序。它提供了高吞吐量、可扩展、可靠的消息传递，可以处理来自多个源的大量数据。
150道MySQL高频面试题，学完吊打面试官--关于索引的五道大厂面试题，跳槽面试很重要
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150道MySQL高频面试题，学完吊打面试官--InnoDB索引与MyISAM索引实现的区别+一个表中如果没有创建索引，那么会创建B+树吗
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【软件工程】数据流图DFD
数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种图形化表示方法，用于描述系统内部数据的流动和处理过程。
MYSQL删除表的记录后如何使ID从1开始
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DBeaver学习笔记 -DBeaver高级功能探索
DBeaver支持将数据导出为多种格式，如CSV、Excel、SQL文件等。在导出时，可以选择需要导出的表、字段，以及导出数据的格式和编码方式。
HarmonyOS第13天学习笔记-HarmonyOS中的数据监听与组件交互部分
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分布式消息中间件kafka
Apache Kafka 是一个开源的流处理平台，由 LinkedIn 开发并在 2011 年开源，后来成为了 Apache 软件基金会的顶级项目。Kafka 被设计用来处理实时数据流，并且在大规模数据传输方面表现优异。它不仅仅是一个消息队列（message queue），还提供了一个统一的、高吞吐量的解决方案，用于处理实时数据馈送（feeds）。
基于局部保留降维与空谱特征融合的高光谱图像分类算法研究
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DBeaver学习笔记 - DBeaver的高级功能与应用
DBeaver提供了强大的数据导入和导出功能，允许用户从各种数据源导入数据到数据库，或者将数据库中的数据导出为多种格式的文件。
【机器学习】简单易懂的聚类算法K-Means
K-Means 是一种广泛使用的聚类算法，其目的是将数据集分成 K 个聚类，其中每个数据点都属于最近的均值（质心）所代表的聚类。K-Means 算法的执行过程简单明了，但也有一些局限性。
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