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【数据库知识】行式存储与列式存储
行式存储是以行为单位进行数据存储的方式，将一整行数据作为一个存储单元。在这种存储方式中，每行数据中的所有列都存储在同一个数据块中，这些数据块可能分布在不同的节点上，但每个数据块内部包含的是一行数据的完整信息。
知识图谱：连接数据与智能的桥梁
知识图谱（Knowledge Graph）是一种用图的形式存储实体（Entity）及其相互关系的技术。它通过将现实世界中的实体（如人、地点、组织等）和它们之间的关系（如“属于”、“位于”等）映射到图结构中，形成了一个丰富的语义网络。这种网络不仅能够表示静态的事实，还能够揭示实体间的复杂联系，为智能分析和决策提供支持。
Mysql底层原理详细剖析+常见面试题（全）
索引是帮助mysql 是帮助数据排序 且高效获取数据的数据结构
Mysql的两种存储引擎详细分析及区别（全）
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Redis的常见面试题（全）
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MySQL复制实战宝典：教你如何秒变数据迁移大师，轻松应对各种复杂场景！
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别再手动验证数据了！Python + JSONSchema，一键搞定
在Python中，jsonschema是一个用于验证JSON数据是否符合特定格式的第三方库。它基于JSON Schema规范，允许你定义一个模式（schema），然后检查JSON数据是否符合这个模式。这对于确保数据的完整性、一致性和符合预期的结构非常有用。
【计算机网络】网络模型及协议
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海量数据处理的高频面试题分析
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每日学习一个数据结构-默克尔树（Merkle Tree）
默克尔树（Merkle Tree），也称为哈希树，是一种二叉树结构，广泛应用于数据验证和完整性检查。它在区块链技术中尤为常见，但也有其他应用场景。
每日学习一个数据结构-Ziplist压缩表
ZipList（压缩链表）是Redis中一种特别设计的数据结构，旨在优化内存使用和存储效率，尤其是在存储小数据集时。
大数据技术栈简要介绍
大数据（Big Data）是IT行业中的一个重要术语，它指的是那些无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据集合具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及相对较低的价值密度等特征。大数据需要新的处理模式来增强其决策力、洞察发现力和流程优化能力，从而成为具有战略意义的信息资产。
【数据结构与算法】每日学习一个数据结构-LSM树
LSM 树（Log-Structured Merge Tree）是一种专为写密集型应用程序设计的数据结构。它最初是为了克服传统 B+ 树在写操作中的性能瓶颈而提出的。LSM 树特别适合那些写操作远多于读操作的场景，如数据库系统、日志记录系统、键值存储系统等。
数据结构简介
数据是指所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的集合。源程序、文档、地图、照片其实都是数据。
【计算机组成原理】详细分析RAM、RRAM、SRAM以及DRAM 的基本知识
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前后端接口写法（传输数据）
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详细分析Oracle数据类型与Java类型对应原则
在Java中，与Oracle数据库中的数据类型对应的是Java的数据类型，通常通过JDBC（Java Database Connectivity）来实现
详细分析Pandas中的Series对象（附Demo）
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详细分析数据库的三级模式
包括外模式、概念模式和内模式，旨在将数据的物理存储、逻辑结构和用户视图进行分离
jmreport积木报表实战中的设计要点（实时更新）
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给定一个字符串str， 如果删掉连续一段子串，剩下的字符串拼接起来是回文串， 那么该删除叫做有效的删除。 返回有多少种有效删除。
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