客户端重试的重要性
Redis客户端重试是一种重要的机制，它可以应对网络故障、服务器负载高、命令执行失败等问题，提高系统的可靠性和稳定性。通过设置最大重试次数、控制重试间隔时间、采用指数退避策略等准则，可以有效应对Redis操作的失败情况。合理配置Jedis连接池参数，如最大连接数、最大空闲连接数等，可以充分利用连接资源，提高连接的可用性。通过重试，可以降低Redis操作失败的影响，保障系统的正常运行。
业务场景
以下场景需要进行客户端重试
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 网络故障或连接中断 | 网络连接中断或不稳定，导致无法正常与 Redis 服务器通信 |
| 故障触发了主从切换 | 因Redis底层硬件或其他原因导致主节点故障后，会触发主从切换，保障实例仍可用，主从切换会有以下影响：秒级的连接闪断最多30秒的只读 |
| Redis 服务器负载过高 | Redis 服务器负载过高，无法及时响应请求 |
| Redis 命令执行失败 | Redis 命令执行失败，可能由于写入冲突或 Redis 服务器资源耗尽等原因导致 |
| 慢查询引起了请求堵塞 | 执行时间复杂度为O(N)的操作，引发慢查询和请求的堵塞，此时，客户端发起的其他请求可能出现暂时性失败。 |
| Redis 服务器重启或升级 | Redis 服务器进行重启或升级，期间无法正常处理请求 |
| Redis 配置错误 | Redis 配置错误或使用了不兼容的命令，导致操作失败 |
业务需求
- 在发生连接错误、超时或其他异常情况时，自动重试连接。
- 控制重试的次数和时间间隔，避免过度重试和影响系统性能。
需求分析
- 配置重试次数和时间间隔：确定重试的次数和每次重试的时间间隔，以适应实际需求和系统的负载情况。
- 捕获异常：在与 Redis 服务器通信的代码块中捕获连接异常和超时异常。
- 执行重试操作：根据配置的重试次数和时间间隔，在捕获异常后进行重试操作。
- 控制重试次数：当达到配置的重试次数时，停止重试，并处理连接错误或超时的最终结果。
推荐的重试准则
| 重试准则 | 说明 |
|---|---|
| 设置最大重试次数 | 限制重试次数，避免无限重试导致程序长时间阻塞 |
| 控制重试间隔时间 | 设置重试的间隔时间，避免频繁重试对 Redis 服务器造成过大压力 |
| 采用指数退避策略 | 每次重试的间隔时间逐渐增加，避免同时大量请求导致的雪崩效应 |
| 考虑重试次数的上限 | 设定重试次数的上限，避免过多重试占用过多系统资源 |
| 记录重试异常并打印失败报告 | 在重试过程中，建议在WARN级别上打印重试错误日志，同时，仅在重试失败时打印异常信息。 |
实现方案
Jedis不提供重试功能，因此需要自行封装重试，自行实现JedisPool的重试方法。
Jedis 连接池参数配置建议
| 参数名 | 配置介绍 | 配置建议 |
|---|---|---|
| 最大连接数maxTotal | 连接池中允许的最大连接数 | 根据实际情况设置，避免连接池过大导致资源浪费 |
| 最大空闲连接数maxIdle | 连接池中允许的最大空闲连接数 | 根据实际情况设置，避免连接池空闲连接过多 |
| 最小空闲连接数minIdle | 连接池中保持的最小空闲连接数 | 根据实际情况设置，保证连接池中始终有一定数量的可用连接 |
| 最大等待时间maxWaitMillis | 从连接池获取连接的最大等待时间 | 根据实际情况设置，避免请求因等待连接而超时 |
| 测试连接可用性testOnBorrow | 从连接池获取连接时是否测试连接的可用性 | 建议设置为 true，确保从连接池中获取的连接是可用的 |
下面是一个示例实现方案，使用 Java 语言和 Jedis 客户端库进行重试操作：
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class RedisClient {
private static final String REDIS_HOST = "localhost";
private static final int REDIS_PORT = 6379;
private static final int MAX_TOTAL_CONNECTIONS = 10;
private static final int MAX_IDLE_CONNECTIONS = 5;
private static final int MIN_IDLE_CONNECTIONS = 1;
private static final long MAX_WAIT_MILLIS = 5000;
private static final boolean TEST_ON_BORROW = true;
private static final int MAX_RETRIES = 3;
private JedisPool jedisPool;
public RedisClient() {
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(MAX_TOTAL_CONNECTIONS);
poolConfig.setMaxIdle(MAX_IDLE_CONNECTIONS);
poolConfig.setMinIdle(MIN_IDLE_CONNECTIONS);
poolConfig.setMaxWaitMillis(MAX_WAIT_MILLIS);
poolConfig.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW);
jedisPool = new JedisPool(poolConfig, REDIS_HOST, REDIS_PORT);
}
public void performRedisOperation() {
Jedis jedis = null;
int retryCount = 0;
while (retryCount < MAX_RETRIES) {
try {
jedis = jedisPool.getResource();
// 执行 Redis 操作
// jedis.set("key", "value");
// ...
break; // 执行成功，跳出重试循环
} catch (Exception e) {
// 出现异常，进行重试
retryCount++;
System.out.println("Redis operation failed. Retrying... (" + retryCount + "/" + MAX_RETRIES + ")");
} finally {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}
if (retryCount == MAX_RETRIES) {
System.out.println("Redis operation failed after " + MAX_RETRIES + " retries.");
}
}
public void close() {
if (jedisPool != null) {
jedisPool.close();
}
}
public static void main(String[] args) {
RedisClient redisClient = new RedisClient();
redisClient.performRedisOperation();
redisClient.close();
}
}
在上述示例代码中，我们创建了一个 Jedis 连接池，并使用 JedisPoolConfig 对其进行配置。通过设置最大连接数、最大空闲连接数、最小空闲连接数、最大等待时间等参数，可以根据实际情况来优化连接池的性能。
在执行 Redis 操作时，我们使用了一个重试机制，即在出现异常时进行重试。通过控制最大重试次数，可以灵活地调整重试策略。
请注意，以上示例代码仅供参考，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。
通过以上实践案例，我们可以实现 Redis 客户端的重试机制，提高系统的稳定性和容错性。需要根据实际情况调整重试的次数、时间间隔和异常处理逻辑，以满足具体业务需求。
