活动
Kettle在Linux下的使用小记
最近有个业务数据变更的需求，要将1个已生成的500w记录写回到另一个表里面。 这里的需求比较简单，可以通过pt-archiver来做，也通过kettle之类工具来做。kettle的话比较重，可支持的数据整型功能也更强大。我这里是用kettl
pytorch将Tensor转为list
pytorch将Tensor转为list
pytorch Tensor转numpy并解决RuntimeError: Can‘t call numpy() on Tensor that requires grad.报错
解决方法
Java学习之继承的好处
继承的好处 提高了代码的复用性（多个相同的成员可以放到同一个类中） 提高了代码的维护性（如果方法的代码需要修改，修改一处即可）继承的弊端 继承让类与类之间产生了关系，类的耦合性增强了，当父类发生变化时子类实现也不得不跟着变化，削
5，docker基础之---Dockerfile构建Nginx
上传安装包到test目录下：进行解压：本机部署Nginxdockerfile部署Nginxshell脚本详解：shell脚本：dockerfile脚本：在test目录下创建dockerfile文档和shell脚本文档：输入脚本内容进文档：执
fix协议封装挑战-工具类
MsgUtil：
graylog MessageInput 简单说明
input 是graylog 处理消息的核心，内部对于网络的处理是基于了netty 框架，消息的核心基类是MessageInput基类的能力如下图，包含了基本常用的配置，状态，以及input 节点信息，同时还包含input 组件的静态资源，
使用rsync删除海量数据
具体步骤如下：最好不要在各环境的 jumper 机器上执行，因为 jumper 机器资源有限（CPU、MEM），进程会发生卡死或进度缓慢情况，可以将efs挂载到资源相对充足的其他节点上执行。关于screen使用，详见screen后台运行任务
Linux 自动化运维之expect
Linux 自动化运维之expect expect是一个自动化交互套件，主要应用于执行命令和程序时，系统以交
django-模型类中的数据类型-添加中
自动增长的IntegerField类型 不用指定 django会自动创建名为i
StringBuffer.append(str)之OutOfMemoryError打破砂锅问到底
众所周知StringBuffer是安全的，而StringBuilder是不安全的，他们都有append方法，但具体实现细节你了解过吗？为什么有时候用着用着就OutOfMemoryError，在哪报的以StringBuffer.app
Python----map,filter,reduce,zip,lambda的使用方法
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java jdbc druid 连接池 连接工具类的编写 连接池版
文件结构配置信息连接工具类测试类最终效果
20.6.4算法心得（数组运用）
一.复习了计算每年日期中的第几天 想法：用数组储存天数累加 难题： 数组从0开始，到尾会重新遍历。 开始是 数据输出一样，很难发现。
java162-同步对象锁
运行结果
字符缓冲输入流 BufferedReader java
字符缓冲输入流 BufferedReader java 构造方法 方法摘要 功能演练
MySQL（15）视图
MySQL（1）Cent
人工智能学习笔记----05
人工智能学习笔记----05数据理解一、数据导入
prometheus 配置
prometheus 配置
Python编程：pandas读写mysql数据
安装用到的模块1、建表如果不创建表也可以，会自动创建，不过一些字段可能不是你想要的，如果明确字段还需要自己提前建表2、字典数据读写3、csv文件读写数据 student.csv可以不创建数据表，会自动创建参考用Pandas库实现MySQ
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