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设计模式:（适配器模式）
适配器模式（Adapter Pattern）是作为两个不兼容的接口之间的桥梁。这种类型的设计模式属于结构型模式，它结合了两个独立接口的功能。 这种模式涉及到一个单一的类，该类负责加入独立的或不兼容的接口功能。
数据仓库与数据挖掘
数据仓库是一种特殊的数据库，也是按数据库形式存储数据的，但是目的不同:数据库经过长时间的运行，里面的数据会保存的越来越多，就会影响系统运行效率，对于某些程序而言，很久之前的数据并非必要的，因此，可以删除掉以减少数据，增加效率，考虑到删除这些数据比较可借，因此,一般都将这些数据从数据库中提取出来保存到另外一个数据库中，称为数据仓库。
Python关于isinstance函数的解析 | 附Demo（全）
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基于DRBD的KVM动态迁移
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Java服务端数据库事务：Spring事务管理的深入
在Java服务端开发中，事务管理是确保数据一致性的关键机制。Spring框架提供了强大的事务管理支持，使得开发者可以轻松地在应用中实现事务控制。本文将深入探讨Spring事务管理的工作原理、配置方式以及最佳实践。
Java 编译时注解处理：元编程的应用
Java的注解处理API允许开发者在编译时读取注解信息，并根据这些信息生成新的源代码或资源文件。
SQL查询全揭秘：从流程到优化，EXPLAIN命令的完美应用
在现代应用程序中，SQL查询扮演这至关重要的角色。因此，理解SQL查询从客户端到最终返回数据的整个过程，不仅有助于我们更好地优化查询功能，还能帮助我们更高效地排除故障。
玩笑程序1，看看你是否能点中
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Windows里的grep——2.findStr
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让你的函数，返回你需要的“两个值” （函数传址、结构体作为参数传参）
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JavaScript Promise超详细源码解读
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解密TF-IDF：打开文本分析的黑匣子
TF-IDF，全称是“Term Frequency-Inverse Document Frequency”，中文意为“词频-逆文档频率”。这是一种在信息检索和文本挖掘中常用的加权技术。
Dubbo简介
Apache Dubbo 是一款易用、高性能的 WEB 和 RPC 框架，同时为构建企业级微服务提供服务发现、流量治理、可观测、认证鉴权等能力、工具与最佳实践。
最简单的方法理解vsftpd和tftp
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Python学习笔记（进阶）
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Spring Boot中的分布式缓存实现
分布式缓存是一种常见的优化手段，用于提高应用程序的性能和可扩展性。通过缓存，应用程序可以减少对数据库的直接访问，从而提高响应速度和吞吐量。
数学建模算法与应用 第6章 微分方程建模及其求解方法
微分方程是描述自然界中变化过程的重要数学工具。在物理、化学、生物学以及工程等领域，许多问题都可以通过微分方程来建模。通过对微分方程的求解，可以更好地理解和预测系统的动态行为。
Java服务端分布式缓存：Caffeine与Ehcache的对比
在Java服务端开发中，分布式缓存是提高应用性能的重要手段。Caffeine和Ehcache是两个流行的Java缓存库，它们提供了丰富的缓存策略和高效的数据存储机制。本文将探讨Caffeine和Ehcache的特点、使用方法以及如何在Java服务端进行集成。
关于数据仓库
数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库顾名思义，是一个很大的数据存储集合，出于企业的分析性报告和决策支持目的而创建，对多样的业务数据进行筛选与整合。它为企业提供一定的BI（商业智能）能力，指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
数学建模算法与应用 第16章 优化与模拟方法
优化与模拟方法是解决复杂系统中的资源配置、路径选择、风险分析等问题的重要工具。优化方法用于寻找系统中的最优解，而模拟方法则用于模拟和分析系统的行为，以帮助决策者理解系统的复杂性并进行有效的规划和管理。
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