动态规划及其MATLAB实现
动态规划（Dynamic Programming, DP）是一种求解最优化问题的有效方法，特别适合处理具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。与贪心算法不同，动态规划会记录每一个子问题的解，避免了重复计算，从而提高了求解效率。动态规划广泛应用于路径规划、资源分配、序列对比等多个领域。
LeetCode刷题：逆波兰表达式求值
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在Java中使用机器学习算法的实际案例
机器学习作为人工智能的重要分支，正在被广泛应用于各个领域，从推荐系统到自然语言处理再到图像识别。Java作为一种强大而稳定的编程语言，也提供了丰富的工具和库来支持机器学习模型的开发和部署。
Java中的RPC远程过程调用技术详解
在分布式系统中，RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）是一种常见的通信机制，允许一个程序调用另一个地址空间（通常是共享网络或互联网上的另一台机器）的子程序，而不需要显式编码这个远程调用的细节。Java作为一种流行的编程语言，在分布式系统开发中广泛使用RPC技术。
在 CSS 中调整大小——WEB开发系列22
调整元素的大小是一个重要的技能，CSS 提供了多种方法来控制和调整元素的尺寸，以适应不同的设计需求和屏幕尺寸。
Linux系统性能调优全面指南
Linux系统的性能调优是系统管理员和开发者必备的技能之一，用以确保服务器和应用运行的高效和稳定。
Python基础之循环
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Go语言讲解深拷贝与浅拷贝
拷贝的是数据本身，创造一个样的新对象，新创建的对象与原对象不共享内存，新创建的对象在内存中开辟一个新的内存地址，新对象值修改时不会影响原对象值。既然内存地址不同，释放内存地址时，可分别释放。
实现Java多线程中的线程间通信
在线程编程中，线程间通信是指多个线程之间通过共享内存或消息传递的方式进行交互和协作。Java提供了多种机制来实现线程间通信，如共享对象、wait/notify机制、管道、并发集合等。
Kubernetes删除node
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Prometheus监控之TLS
Prometheus监控之TLS
随机规划及其MATLAB实现
随机规划（Stochastic Programming）是解决在不确定环境下的优化问题的重要方法。与传统优化不同，随机规划的目标函数或约束条件包含随机变量，这使得问题的求解更加复杂，但也更加贴合实际生活中的不确定性因素。
Java中的时间日期处理与时区管理
在现代软件开发中，时间日期处理和时区管理是至关重要的部分。Java作为一种强大的编程语言，提供了丰富的API来处理时间、日期和时区信息。
统计分析：判别分析（机器学习）
判别分析类似于机器学习，判别分析是根据观测到的某些指标对所研究的对象进行分别的一种多元统计分析方法。判别分析技术是由费希尔与1936年提出的。
在Spring Boot中实现分布式缓存策略
分布式缓存是现代应用架构中重要的组成部分，它能够有效地提升系统性能和可扩展性。
随笔2优化算法
优化算法 是数学建模中非常重要的工具，用于在给定的约束条件下找到某个目标函数的最优解（最大化或最小化）。在实际问题中，优化算法被广泛应用于资源分配、生产计划、路线规划、参数调优等场景。MATLAB 提供了强大的优化工具箱和函数，支持各种优化算法的实现。
软件测试：等价类测试与基于判定表测试及综合题解析
等价类测试是把所有可能的输入数据，即程序的输入域划分为若干个等价类，然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的，常用的黑盒测试用例设计方法。
文本处理方向——WEB开发系列19
处理不同方向的文本是一个重要且复杂的任务，尤其是在多语言支持和跨文化网站设计中尤为重要。CSS（层叠样式表）为我们提供了强大的工具来处理不同的书写模式和布局方向。
MySQL子查询篇（精选20道子查询练习题）
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CSS”叠叠乐“——WEB开发系列16
在现代前端开发中，CSS 是控制网页外观和布局的核心工具。随着项目的复杂化和样式规则的增加，CSS 层叠（cascade）变得更加重要。为了更好地管理和控制样式规则的应用，CSS 引入了层叠层（cascade layers）的概念。
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