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在Go语言中,证明对n个元素的表达式进行完全括号化恰好需要n-1对括号,可以通过数学归纳法和递归思考来实现。
对于矩阵链乘法问题,下面两种确定最优代价的方法哪种更高效?第一种方法是穷举所有可能的括号化方案,对每种方案计算乘法运算次数,第二种方法是运行RECURSIVE-MATRIX-CHAIN。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (203)-- 算法导论15.3 2题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (219)-- 算法导论16.3 1题
用go语言,一张桌子上总共有 n 个硬币 栈 。每个栈有 正整数 个带面值的硬币,每一次操作中,你可以从任意一个栈的 顶部 取出 1 个硬币,从栈中移除它,并放入你的钱包里。
用go语言,多维费用背包。给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n,请你找出并返回 strs 的最大子集的长度,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1。
为了证明这个结论,我们可以使用霍夫曼编码(Huffman Coding)作为示例,它是一种广泛使用的最优前缀编码方法。霍夫曼编码满足题目中的要求:如果我们将字母表中字符按频率单调递减排序,那么其码字长度是单调递增的。
用go语言,集团里有 n 名员工,他们可以完成各种各样的工作创造利润,第 i 种工作会产生 profit[i] 的利润,它要求 group[i] 名成员共同参与,如果成员参与了其中一项工作,就不能参与另一项工作
用go语言,在一个小城市里,有 m 个房子排成一排,你需要给每个房子涂上 n 种颜色之一(颜色编号为 1 到 n ),有的房子去年夏天已经涂过颜色了,所以这些房子不可以被重新涂色
在栈的基本操作中,我们通常考虑的是单个元素的压入(push)和弹出(pop)操作,这些操作的摊还代价通常是 O(1)。摊还代价考虑的是一系列操作的平均代价,而不是单个操作的最坏情况代价。
表达式_运算符_运算符基础
在只使用 2 * min(m, n) 个表项和 O(1) 额外空间来计算 LCS(Longest Common Subsequence)的长度时,我们可以采用滚动数组(Rolling Array)的技巧。
表达式_表达式_基础知识
用go语言,给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8。输出: 6。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (214)-- 算法导论16.2 1题
表达式_表达式_文件表达式
表达式_表达式进阶_集合基础
用go语言,自 01背包问世之后,小 A 对此深感兴趣。一天,小 A 去远游,却发现他的背包不同于 01 背包,他的物品大致可分为 k 组。每组中的物品只能选择1件,现在他想知道最大的利用价值是多少?
数组实践_基础操作_数组变动
用go语言,给你一个正整数数组 nums,每一次操作中,你可以从 nums 中选择 任意 一个数并将它减小到 恰好 一半。(注意,在后续操作中你可以对减半过的数继续执行操作)
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