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Python的几个高级特性
Python是一种功能强大的编程语言，它简洁的语法和强大的库支持使其成为数据科学和机器学习领域的热门选择。在Python的高级特性中，生成器、迭代器、闭包、装饰器和内置高阶函数是实现高效、优雅代码的关键。
Python面向对象编程基础
把一组数据结构和处理它们的方法组成对象（object），把相同行为的对象归纳为类（class），通过类的封装（encapsulation）隐藏内部细节，通过继承（inheritance）实现类的特化（specialization）和泛化（generalization），通过多态（polymorphism）实现基于对象类型的动态分派。
Python循环结构
Python循环结构
每日学习一个数据结构-DFA确定有限状态机
每日学习一个数据结构-DFA确定有限状态机
每日一个数据结构-跳表
跳表（Skip List）是一种随机化的数据结构，它通过在有序链表上增加多级索引来实现快速查找、插入和删除操作。平均情况下，这些操作的时间复杂度均为 O(log n)。跳表的原理结合了链表和二分查找的思想，通过多层链表和指针跳跃来高效定位数据。
每日学习一个数据结构-Trie树(字典树)
“Trie”树，又称为前缀树或字典树，是一种专门用于存储字符串的数据结构。它在许多应用程序中都非常有用，特别是在那些需要高效查找、插入和删除字符串的应用场景中。
Lucene详解介绍以及底层原理说明
Lucene 是一个开放源代码的高性能全文搜索引擎库，它由 Apache Software Foundation 维护。Lucene 采用 Java 编写，可以运行在任何支持 Java 的平台上。它提供了一套完整的工具和方法来构建搜索引擎，包括文档索引、文档存储、文档检索以及相关性评分等功能。
【Kubernets】kubenets基础-kubectl常用命令行
kubectl 是 Kubernetes 的官方命令行工具，用于与 Kubernetes 集群进行交互。kubectl 提供了大量的命令来帮助你管理 Kubernetes 集群中的各种资源。
每日学习一个数据结构-倒排表
倒排表（Inverted Index），也称为反向索引或倒排文件，在信息检索系统中是一种重要的数据结构。它主要用于快速搜索文档中的关键词，并找到包含这些关键词的所有文档。倒排表在搜索引擎、数据库管理系统和其他需要高效文本检索的应用程序中非常常见。
每日学习一个数据结构-布谷鸟过滤器Cuckoo Filter
布谷鸟过滤器（Cuckoo Filter）是一种概率数据结构，它结合了布谷鸟哈希表（Cuckoo Hashing）的思想和布隆过滤器的功能，用于高效地存储和查询元素。
Java源码解读-数据容器都是如何实现同步的
Java源码解读-数据容器都是如何实现同步的
【分布式技术】分布式共识算法Raft
Raft 是一种分布式一致性算法，旨在简化之前存在的其他算法（如 Paxos）的复杂性，同时保持系统的一致性和可用性。Raft 被设计为易于理解和实现，并且已经在多个项目中得到了应用，包括 CoreOS 的 etcd 和 HashiCorp 的 Consul。
云原生学习笔记-云原生的定义与核心理念
云原生是一种构建和运行应用程序的方法论，它利用云计算的优势，以更灵活、可扩展和可靠的方式开发、部署和管理应用程序。云原生技术体系包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API等关键技术，旨在帮助企业快速响应市场变化，提高交付效率，降低成本。
七层负载均衡和四层负载均衡的区别
七层负载均衡是指在OSI（开放系统互连）网络模型的应用层（第七层）进行的负载均衡。这种负载均衡方式能够基于应用层协议（如HTTP、HTTPS、SMTP等）进行智能的流量分发，从而提高服务器的性能和可靠性。
【第一章：初识Python】1.4 第一个Python程序
【第一章：初识Python】1.4 第一个Python程序
【数据库知识】行式存储与列式存储
行式存储是以行为单位进行数据存储的方式，将一整行数据作为一个存储单元。在这种存储方式中，每行数据中的所有列都存储在同一个数据块中，这些数据块可能分布在不同的节点上，但每个数据块内部包含的是一行数据的完整信息。
每日学习一个数据结构-布隆过滤器Bloom Filter
布隆过滤器（Bloom Filter）是一个用于测试集合成员关系的数据结构，它提供了一种高效的方法来检验一个元素是否可能属于一个集合。
Python进程和线程
进程就是操作系统中执行的一个程序，操作系统以进程为单位分配存储空间，每个进程都有自己的地址空间、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据，操作系统管理所有进程的执行，为它们合理的分配资源。
云原生学习笔记-云原生概念与优势
云原生是一种利用云计算和现代技术构建可靠、可扩展应用的方法。它涉及微服务架构、容器化（如Docker）、编排（如Kubernetes）、自动化流程、可观察性和DevOps文化等多个方面。
云原生学习笔记-云原生技术深入理解
经过前面几天的学习，我们对云原生的基本概念、关键技术以及应用场景有了较为全面的了解。在第11天的学习中，我们将进一步深入理解云原生技术的核心要素，包括容器化、微服务架构、DevOps等，并探讨它们在实际项目中的应用和优势。
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