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随机规划及其MATLAB实现
随机规划（Stochastic Programming）是解决在不确定环境下的优化问题的重要方法。与传统优化不同，随机规划的目标函数或约束条件包含随机变量，这使得问题的求解更加复杂，但也更加贴合实际生活中的不确定性因素。
统计分析：判别分析（机器学习）
判别分析类似于机器学习，判别分析是根据观测到的某些指标对所研究的对象进行分别的一种多元统计分析方法。判别分析技术是由费希尔与1936年提出的。
Prometheus监控之login 登录认证界面（nginx + flask 实现）
Prometheus监控之login 登录认证界面（nginx + flask 实现）
动态规划及其MATLAB实现
动态规划（Dynamic Programming, DP）是一种求解最优化问题的有效方法，特别适合处理具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。与贪心算法不同，动态规划会记录每一个子问题的解，避免了重复计算，从而提高了求解效率。动态规划广泛应用于路径规划、资源分配、序列对比等多个领域。
备战2024年全国大学生数学建模竞赛：海洋多波束测线布设优化
备战2024年全国大学生数学建模竞赛：海洋多波束测线布设优化
Linux系统性能调优全面指南
Linux系统的性能调优是系统管理员和开发者必备的技能之一，用以确保服务器和应用运行的高效和稳定。
随笔2优化算法
优化算法 是数学建模中非常重要的工具，用于在给定的约束条件下找到某个目标函数的最优解（最大化或最小化）。在实际问题中，优化算法被广泛应用于资源分配、生产计划、路线规划、参数调优等场景。MATLAB 提供了强大的优化工具箱和函数，支持各种优化算法的实现。
设计模式：（访问者模式）
在访问者模式（Visitor Pattern）中，我们使用了一个访问者类，它改变了元素类的执行算法。通过这种方式，元素的执行算法可以随着访问者改变而改变。这种类型的设计模式属于行为型模式。根据模式，元素对象已接受访问者对象，这样访问者对象就可以处理元素对象上的操作。
概率论与编程的联系及数据科学应用
在大数据和人工智能的时代，概率论已成为数据科学和编程的核心工具。通过编程，我们能够模拟复杂的随机过程、实现统计模型，并通过数据分析来预测和决策。
软件测试：等价类测试与基于判定表测试及综合题解析
等价类测试是把所有可能的输入数据，即程序的输入域划分为若干个等价类，然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的，常用的黑盒测试用例设计方法。
概率论与高等数学、线性代数的联系及应用
概率论不仅是独立的数学分支，还与高等数学和线性代数有着密切联系。这些学科的交互应用在数据科学、机器学习、金融工程等领域中发挥着重要作用。
Dom4j解析XML（详解）
Dom4j解析XML（详解）
全能型与专精型AI模型：平衡的艺术
在人工智能（AI）领域的发展过程中，设计和构建模型的策略分化为两大方向：全能型AI模型与专精型AI模型。全能型AI旨在应对广泛的任务需求，而专精型AI则专注于特定的领域，以达到更高的精度。随着AI技术的进步，这两种模型类型各自展现出独特的优势和挑战。
Python基础之字符串
字符串是 Python 中最常⽤的数据类型。我们⼀般使⽤引号来创建字符串。创建字符串很简单，只要为变量分配⼀个值即可。
Prometheus监控之TLS
Prometheus监控之TLS
Python基础之循环
Python基础之循环
Oracle：PL/SQL基础语法详解（选择结构，循环结构以及游标）
PL/SQL也是一种程序语言，叫做过程化SQL语言（Procedural Language/SQL）。PL/SQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展。在普通SQL语句的使用上增加了编程语言的特点，所以PL/SQL把数据操作和查询语句组织在PL/SQL代码的过程性单元中，通过逻辑判断、循环等操作实现复杂的功能或者计算。
Python爬虫简单入门
所谓爬虫，就是通过编写程序获取互联网上的资源！
设计模式（观察者模式）
当对象间存在一对多的依赖关系时，则使用观察者模式（Observer Pattern）。 比如，当一个对象被修改时，则会自动通知依赖它的对象。观察者模式属于行为型模式。
date命令
date命令
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Java线程同步synchronized wait notifyAll
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Docker容器mysql创建表报错：Table ‘mybatis_plus.USER‘ doesn‘t exist 问题解决
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