Floodfill,翻译为洪水灌溉,而floodfill算法本质上是为了解决在矩阵中性质相同的联通块问题。
一、图像渲染
. - 力扣(LeetCode)
与dfs一样,从指定的起点开始向四个方向扩展,区别就是用之前通过参数将下标关系传递给dfs,而现在是将下标关系的键值对传给queue。
class Solution {
public:
//定义4个方向
int dx[4]={0,0,1,-1};
int dy[4]={1,-1,0,0};
typedef pair<int,int> PII;
vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int color)
{
//采用BFS算法解决floodfill算法, 解决相同性质的矩阵联通块问题
int prev=image[sr][sc];
if(prev==color) return image;
int m=image.size(),n=image[0].size();
queue<PII> q;//队列
q.emplace(sr,sc);
while(!q.empty())
{
//先修改当前位置
auto [a,b]=q.front();//c++14的玩法
q.pop();
image[a][b]=color;//修改成color
for(int k=0;k<4;++k)
{
int x=dx[k]+a,y=dy[k]+b;
if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&& image[x][y]==prev)
q.emplace(x,y);
}
}
return image;
}
};
二、岛屿数量
. - 力扣(LeetCode)
1. 因为要计算岛屿的数量,所以我们每进行一次bfs就要统计一下该岛屿,因为我们可以将bfs单独封装成一个函数。
2.在扩展的时候,我们需要标记我们扩展过的网格,这里有两种方案:
(1)修改值,但是修改值会改变原数据,必须要想办法修改回来。
(2)标记数组(常用),相同大小的标记数组,将探索过的网格标记为true
class Solution {
public:
int dx[4]={1,-1,0,0};
int dy[4]={0,0,1,-1};
typedef pair<int,int> PII;
int m,n;//因为要单独封装一个BFS
bool check[301][301];//标记数组 看看哪些点是选过的
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
//ret统计一共有多少个联通块
int ret=0;
//直接修改原数组的话 可能会有问题
m=grid.size();
n=grid[0].size();
for(int i=0;i<m;++i)
for(int j=0;j<n;++j)
if(grid[i][j]=='1'&&check[i][j]==false)
{
++ret;
bfs(grid,i,j);
}
return ret;
}
void bfs(vector<vector<char>>& grid,int i,int j)
{
queue<PII> q;//队列统计下标实现BFS
q.emplace(i,j);
check[i][j]=true;
while(!q.empty())
{
auto [a,b]=q.front();
q.pop();
for(int k=0;k<4;++k)
{
int x=dx[k]+a,y=dy[k]+b;
if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&grid[x][y]=='1'&&check[x][y]==false)
{
q.emplace(x,y);
check[x][y]=true;
}
}
}
}
};
三、岛屿的最大面积
. - 力扣(LeetCode)
我们需要统计每个岛屿的大小,所以我们可以将bfs单独封装成一个函数,然后利用他的返回值返回岛屿的大小,在主函数中去更新找到最大值。
class Solution {
public:
int dx[4]={1,-1,0,0};
int dy[4]={0,0,1,-1};
typedef pair<int,int> PII;
int m,n;//因为要单独封装一个BFS
bool check[50][50];//标记数组 看看哪些点是选过的
int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid)
{
int ret=0;//统计最大岛屿数量
m=grid.size(),n=grid[0].size();
for(int i=0;i<m;++i)
for(int j=0;j<n;++j)
if(grid[i][j]==1&&check[i][j]==false)
ret=max(bfs(grid,i,j),ret);
return ret;
}
int bfs(vector<vector<int>>& grid,int i,int j)
{
queue<PII> q;
q.emplace(i,j);
check[i][j]=true;
int count=1;
while(!q.empty())
{
auto [a,b]=q.front();
q.pop();
for(int k=0;k<4;++k)
{
int x=dx[k]+a,y=dy[k]+b;
if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&grid[x][y]==1&&check[x][y]==false)
{
check[x][y]=true;
q.emplace(x,y);
++count;
}
}
}
return count;
}
};
四、被围绕的区域
. - 力扣(LeetCode)
如果直接做的话,我们会发现如果我们处理一个区域的时候一旦触碰到边界,那么就全部需要回头。或者说得先遍历一遍,确认这个联通块没有触碰边界,然后再遍历一次去标记,这样显然效率是很低的。因此我们的解决方案就是正难则反。
(1)先从边界走一波bfs,将O全部修改成 .
(2)然后遍历矩阵(遍历矩阵的时候可以顺便还原,所以这个地方我们就不需要设置标记数组),将剩下的O修改成X,然后将.还原成O。
class Solution {
public:
const int dx[4]={1,-1,0,0};
const int dy[4]={0,0,1,-1};
typedef pair<int,int> PII;
int m,n;//因为要单独封装一个BFS
void solve(vector<vector<char>>& board) {
m=board.size(),n=board[0].size();
//先处理第一行和最后一行
for(int j=0;j<n;++j)
{
if(board[0][j]=='O') bfs(board,0,j);
if(board[m-1][j]=='O') bfs(board,m-1,j);
}
//处理第一列和最后一列
for(int i=0;i<m;++i)
{
if(board[i][0]=='O') bfs(board,i,0);
if(board[i][n-1]=='O') bfs(board,i,n-1);
}
//进行复原
for(int i=0;i<m;++i)
for(int j=0;j<n;++j)
if(board[i][j]=='O') board[i][j]='X';
else if(board[i][j]=='.') board[i][j]='O';
}
void bfs(vector<vector<char>>& board,int i,int j)
{
queue<PII> q;
q.emplace(i,j);
board[i][j]='.';
while(!q.empty())
{
auto [a,b]=q.front();
q.pop();
for(int k=0;k<4;++k)
{
int x=dx[k]+a,y=dy[k]+b;
if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&board[x][y]=='O')
{
q.emplace(x,y);
board[x][y]='.';
}
}
}
}
};
五、太平洋大西洋水流问题
. - 力扣(LeetCode)
如果我们直接做的话,显然需要需要遍历矩阵,然后每遍历一个点就要判断该点是否可以同时流向太平洋和大西洋,显然这样是十分麻烦的。因此我们的思路就是正难则反。
(1)从矩阵的边界开始逆推(从低往高处流)
(2)用两个标记数组进行标记,一个标记表示可以流向太平洋,另一个标记可以流向大西洋,最后我们将两个标记数组都标记过的坐标进行统计并返回即可。
class Solution {
public:
const int dx[4]={0,0,-1,1};
const int dy[4]={1,-1,0,0};
int m,n;
vector<vector<int>> pacificAtlantic(vector<vector<int>>& h)
{
//正难则反 用两个标记数组,用边界去往中间走,将能走的位置给标记了
//最后两个标记数组都被标记的地方就是我们最终的结果
m=h.size(),n=h[0].size();
//定义两个标记数组
vector<vector<bool>> atl(m,vector<bool>(n));
auto pac=atl;
//先探索行
for(int i=0;i<m;++i)
{
bfs(h,i,0,pac);
bfs(h,i,n-1,atl);
}
//探索列
for(int j=0;j<n;++j)
{
bfs(h,0,j,pac);
bfs(h,m-1,j,atl);
}
//遍历一下 如果标记数组都存在,就返回结果
vector<vector<int>> ret;
for(int i=0;i<m;++i)
for(int j=0;j<n;++j)
if(pac[i][j]&&atl[i][j])
ret.push_back({i,j});
return ret;
}
void bfs(vector<vector<int>>& h,int i,int j,vector<vector<bool>>&vis)
{
queue<pair<int,int>> q;
q.emplace(i,j);
vis[i][j]=true;
while(!q.empty())
{
auto [a,b]=q.front();
q.pop();
for(int k=0;k<4;++k)
{
int x=dx[k]+a,y=dy[k]+b;
if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&h[x][y]>=h[a][b]&&vis[x][y]==false)
{
q.emplace(x,y);
vis[x][y]=true;
}
}
}
}
};
六、扫雷游戏(重点)
. - 力扣(LeetCode)
这题用dfs不需要标记数组,而用bfs需要用到标记数组,因为深度优先会将一个方格能扩展的都给扩展了,此时都在数组中会进行修改,但是广度优先是先把要扩展的全都丢进队列,然后再一个个处理,所以bfs需要一个标记数组来帮助我们。
class Solution {
public:
int dx[8]={0,0,1,-1,1,1,-1,-1};
int dy[8]={1,-1,0,0,1,-1,1,-1}; //周围的八个方向
int m,n;
vector<vector<char>> updateBoard(vector<vector<char>>& board, vector<int>& click) {
m=board.size(),n=board[0].size();
int x=click[0],y=click[1];
if(board[x][y]=='M') board[x][y]='X';
else bfs(board,x,y);//不是雷,就向外扩展
return board;
}
void bfs(vector<vector<char>>& board,int i,int j)
{
queue<pair<int,int>> q;
vector<vector<bool>> vis(m,vector<bool>(n));//标记数组
q.emplace(i,j);
vis[i][j]=true;
while(!q.empty())
{
auto[a,b]=q.front();
q.pop();
int count=0;//数雷
for(int k=0;k<8;++k)
{
int x=dx[k]+a,y=dy[k]+b;
if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&board[x][y]=='M') ++count;
}
if(count) board[a][b]='0'+count;
else
{
//如果是B的话,需要将相邻的都丢到队列中
board[a][b]='B';
for(int k=0;k<8;++k)
{
int x=dx[k]+a,y=dy[k]+b;
if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&board[x][y]=='E'&&vis[x][y]==false)
{
q.emplace(x,y);
vis[x][y]=true;
}
}
}
}
}
};
七、衣柜整理
. - 力扣(LeetCode)
class Solution {
public:
const int dx[2]={1,0};
const int dy[2]={0,1};
bool vis[100][100];
int m,n,cnt;
int wardrobeFinishing(int _m, int _n, int _cnt) {
m=_m,n=_n,cnt=_cnt;
int ret=0;//统计需要整理的格子
queue<pair<int,int>> q;
q.emplace(0,0);
vis[0][0]=true;
while(!q.empty())
{
auto[a,b]=q.front();
q.pop();
++ret;
for(int k=0;k<2;++k)
{
int x=dx[k]+a,y=dy[k]+b;
if(x<m&&y<n&&vis[x][y]==false&&check(x,y))
{
q.emplace(x,y);
vis[x][y]=true;
}
}
}
return ret;
}
//检查这个格子能否整理
bool check(int i,int j)
{
int temp=0;
while(i)
{
temp+=(i%10);
i/=10;
}
while(j)
{
temp+=(j%10);
j/=10;
}
return temp<=cnt;
}
};