题目

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

输入：[1,2,3,1]
输出：4
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2：

输入：[2,7,9,3,1]
输出：12
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

提示：

1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 400

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截图一个很有趣的评论

瞬间看笑了😀哈哈，但是还是要继续写算法

思路一 - 动态规划

关于这类思路
刚开始要去除条件，比如数组为0，为空，以及只有第一个的时候，默认直接返回。还有细节条件，也就是边界问题，数组和下标的条件

1. 确定好初始化的节点，也就是 dp【0】和dp【1】的两个节点，可以通过Math.max比较大小
2. 确定遍历的数学公式，刚开始第一个节点加上nums【i】，后面以此类推依次隔一个加上，存储最大值
3. 返回的时候返回的是最后的一个数组

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if(nums==null&& nums.length==0)return 0;
        if(nums.length==1)return nums[0];

        int n=nums.length;
        
        int []  dp=new int [n];

        dp[0]=nums[0];
        dp[1]=Math.max(nums[0],nums[1]);
        for(int i=2;i<nums.length;i++){
            dp[i]=Math.max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);
        }
        return dp[nums.length-1];
    }
}