立即前往

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
查看全部活动
热门活动
  • 智算采购季 热销S6云服务器2核4G限时88元/年起,部分主机可加赠对象存储组合包!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 一键部署Llama3大模型学习机 0代码一键部署,预装最新主流大模型Llama3与StableDiffusion
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 产品能力
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
    • 关系数据库SQL Server版
    • 企业主机安全
    • 云防火墙
    • CDN加速
    • 物理机
    • GPU云主机
    • 天翼云电脑(政企版)
    • 天翼云电脑(公众版)
    • 云主机备份
    • 弹性云主机
      搜索发现
      关系数据库SQL Server版企业主机安全云防火墙CDN加速物理机GPU云主机天翼云电脑(政企版)天翼云电脑(公众版)云主机备份弹性云主机
    • 文档
    • 控制中心
    • 备案
    • 管理中心
    • 登录
    • 免费注册

    Matrix Arithmetic, Matrix Inverse

    首页 知识中心 其他 文章详情页

    Matrix Arithmetic, Matrix Inverse

    2024-04-15 07:53:31 阅读次数:51

    matrix,矩阵

    矩阵加法、矩阵乘法

    Matrix Arithmetic, Matrix Inverse

    Inverse of a matrix

    Matrix Arithmetic, Matrix Inverse

    * matrix.js

    function Matrix(/* Array */a) {
    	if (typeof a == "undefined") {
    		a = [];
    	}
    	this._a = a;
    	this.row = this._a.length;
    	this.col = (typeof this._a[0] == "undefined") ? 0 : this._a[0].length;
    }
    
    Matrix.prototype.init = function(/* int */row, /* int */col, val) {
    	var i,j;
    	
    	for (i = 0; i < row; i++) {
    		var t = [];
    		for (j = 0; j < col; j++) {
    			t[j] = val;
    		}
    		this._a[i] = t;
    	}
    	this.row = this._a.length;
    	this.col = this._a[0].length;
    	return this;
    };
    
    Matrix.prototype.get = function(/* int */x, /* int */y) {
    	return this._a[x][y];
    };
    Matrix.prototype.set = function(/* int */x, /* int */y, v) {
    	this._a[x][y] = v;
    	return this;
    };
    
    
    /* m rows x n cols Matrix, exclude row, line */
    function _matExclude(mat, /* int */row, /* int */col) {
    	var subMat = [];
    	var i, j;
    	var t = [], k;
    	
    	for ( i = 0; i < row; i++) {
    		t = []; k = 0;
    		for (j = 0; j < col; j++) {
    			t[k++] = mat[i][j];
    		}
    		for (j = col+1; j < mat[0].length; j++) {
    			t[k++] = mat[i][j];
    		}
    		subMat.push(t);
    	}
    	for (i = row + 1; i < mat.length; i++) {
    		t = []; k = 0;
    		for (j = 0; j < col; j++) {
    			t[k++] = mat[i][j];
    		}
    		for (j = col+1; j < mat[0].length; j++) {
    			t[k++] = mat[i][j];
    		}
    		subMat.push(t);
    	}
    	return subMat;
    }
    
    function determinant(/* Array m * n */ mat) {
    	var total = 0, sign;
    	/* Base case of recursive function: 1x1 matrix */
    	if (mat.length == 1 && mat[0].length == 1) {
    		return mat[0][0];
    	}
    	for (var col = 0; col < mat[0].length; col++) {
    		/* Exclude first row and current column. */
    		var k = _matExclude(mat, 0, col);
            /* (-1)^(row+col) */
    		if (col % 2 == 0) { sign=1; } else { sign = -1;}
    		total += sign * mat[0][col] * determinant(k);
    	}
    	return total;
    };
    
    Matrix.prototype.determinant = function() {
    	return determinant(this._a);
    };
    
    function MatrixInverse(/* Number */det, /* Matrix */nMat) {
    	this.deno = det;
    	this.mat = nMat;
    }
    MatrixInverse.prototype.toString = function() {
    	return this.mat.toString() + "/" + this.deno;
    };
    
    Matrix.prototype.adjoint = function() {
    	var i, j;
    	var mat = new Matrix();
    	var subA = [];
    	var sign;
    	
    	mat.init(this.row, this.col, 0);
    	for (i = 0; i < mat.row; i++) {
    		for (j = 0; j < mat.col; j++) {
    			subA = _matExclude(this._a, j, i); /* not i, j. transpose */
    			sign = (i+j)%2 == 0 ? 1 : -1;
    			mat.set(i, j, sign * determinant(subA));
    		}
    	}
    	return mat;
    };
    /* https:///inverse-of-a-matrix/ */
    Matrix.prototype.inverse = function() {
    	if (this.row - this.col != 0) {
    		throw new Exception("Invertible matrix must be n-by-n square matrix.");
    	}
    	/* A^(-1) = (1/|A|) * Adj(A) */
    	return new MatrixInverse(determinant(this._a), this.adjoint());
    };
    
    Matrix.prototype.toString = function() {
    	var i, j;
    	var s = "[";
    	
    	s += this.get(0, 0);
    	for (j = 1; j < this.col; j++) {
    		s += ", " + this.get(0, j);
    	}
    	for (i = 1; i < this.row; i++) {
    		s += "\n " + this.get(i, 0);
    		for (j = 1; j < this.col; j++) {
    			s += ", " + this.get(i, j);
    		}
    	}
    	s += "]";
    	return s;
    };
    
    Matrix.add = function(/* Matrix */mat1, /* Matrix */mat2) {
    	var i, j;
    	var mat3 = new Matrix();
    
    	mat3.init(mat1.row, mat2.col, 0);
    	for (i = 0; i < mat1.row; i++) {
    		for (j = 0; j < mat1.col; j++) {
    			mat3.set(i, j, mat1.get(i, j) + mat2.get(i, j));
    		}
    	}
    	return mat3;
    };
    
    Matrix.mul = function(/* Matrix */mat1, /* Matrix */mat2) {
    	var i, j, k;
    	var mat3 = new Matrix();
    	var sum;
    
    	mat3.init(mat1.row, mat2.col, 0);
    	for (i = 0; i < mat3.row; i++) {
    		for (j = 0; j < mat3.col; j++) {
    			sum = 0;
    			for (k = 0; k < mat1.col; k++) {
    				sum += mat1.get(i, k) * mat2.get(k, j);
    			}
    			mat3.set(i, j, sum);
    		}
    	}
    	return mat3;
    }
    
    module.exports = Matrix;

    * index.js

    var mat1 = new Matrix([[1,-4],[3,2]]),
    	mat2 = new Matrix([[2,2],[2,2]]);
    	mat3 = Matrix.add(mat1, mat2);
    console.log(mat3.toString());
    
    var mat4 = new Matrix([[0,1],[2,3],[4,5]]),
    	mat5 = new Matrix([[6,7,8,9],[0,1,2,3]]),
    	mat6;
    mat6 = Matrix.mul(mat4, mat5);
    console.log(mat6.toString());
    
    var mat7 = new Matrix([[1,1,2],[1,3,4],[0,2,5]]);
    console.log(mat7.inverse().toString());

    Matrix Arithmetic, Matrix Inverse

    Matrix Arithmetic, Matrix Inverse

    版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/u_11658127/9282024,作者:mzh9112,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

    上一篇:手撕波波哥JS作业2-点击事件实现某块内容显示(两种方式)一

    下一篇:手撕波波哥JS作业1-dom的基本操作

    相关文章

    2025-04-18 08:02:09

    CUDA从入门到精通(四)——数据划分方法介绍

    在并行计算或数据并行编程中,数据划分是将大量数据分配给多个计算单元(如 GPU 线程或 CPU 核心)进行并行处理的重要技术。块划分(Block Partitioning)和周期划分(Cyclic Partitioning)是两种常见的划分方式,它们的区别主要体现在 数据分配的模式 上。

    2025-04-18 08:02:09
    分配 , 划分 , 数据 , 矩阵 , 线程 , 负载
    2025-04-18 07:11:32

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (390)-- 算法导论25.1 4题

    要证明由 EXTEND-SHORTEST-PATHS 所定义的矩阵乘法是相关的,我们首先需要理解 EXTEND-SHORTEST-PATHS 算法的基本工作原理。EXTEND-SHORTEST-PATHS 通常用于计算两个加权有向图的乘积,其中图的权重表示从一个顶点到另一个顶点的最短路径长度。

    2025-04-18 07:11:32
    乘法 , 矩阵 , 路径 , 顶点
    2025-04-15 09:25:57

    软件设计师教程(第5版)第3章 数据结构(更新中)

    【数据结构】是指数据元素的集合及元素间的相互关系和构造方法。

    2025-04-15 09:25:57
    二叉树 , 存储 , 排序 , 矩阵 , 结构
    2025-04-09 09:17:17

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (204)-- 算法导论15.3 3题

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (204)-- 算法导论15.3 3题

    2025-04-09 09:17:17
    乘法 , 次数 , 矩阵 , 问题
    2025-04-09 09:16:56

    Python算法学习[11]—图像问题&问题描述与实现

    在计算机视觉中,图像处理是一个重要的领域。本文将介绍两个常见的图像问题:图像旋转和图像缩放,并提供Python代码来实现这些问题的解决方案。

    2025-04-09 09:16:56
    Python , 函数 , 图像 , 旋转 , 矩阵 , 问题
    2025-04-09 09:13:27

    R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

    R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

    2025-04-09 09:13:27
    函数 , 参数 , 矩阵
    2025-04-01 10:29:12

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (22)-- 算法导论4.2 2题

    Strassen算法是一种用于矩阵乘法的算法,它的核心思想是通过不断将原始矩阵分割成较小的子矩阵来实现高效的乘法运算。

    2025-04-01 10:29:12
    排序 , 数组 , 矩阵 , 算法
    2025-04-01 10:28:25

    DFS:深搜+回溯+剪枝解决矩阵搜索问题

    DFS:深搜+回溯+剪枝解决矩阵搜索问题

    2025-04-01 10:28:25
    LeetCode , 力扣 , 单词 , 搜索 , 矩阵 , 返回值
    2025-04-01 10:28:25

    DFS:floodfill算法解决矩阵联通块问题

    floodfill,翻译为洪水灌溉,而floodfill算法本质上是为了解决在矩阵中性质相同的联通块问题。

    2025-04-01 10:28:25
    LeetCode , 力扣 , 矩阵 , 问题
    2025-04-01 10:28:07

    传统CV算法——基于 SIFT 特征点检测与匹配实现全景图像拼接

    传统CV算法——基于 SIFT 特征点检测与匹配实现全景图像拼接

    2025-04-01 10:28:07
    匹配 , 图像 , 拼接 , 特征 , 矩阵
    查看更多
    推荐标签

    作者介绍

    天翼云小翼
    天翼云用户

    文章

    32777

    阅读量

    4866463

    查看更多

    最新文章

    DFS:深搜+回溯+剪枝解决矩阵搜索问题

    2025-04-01 10:28:25

    Leetcode 74.搜索二维矩阵

    2025-03-26 10:18:58

    【线性代数】知识合集

    2025-03-12 09:31:44

    矩阵分析——线性积分方程组的矩阵解法研究

    2025-03-10 09:51:02

    matlab图像四种类型

    2025-03-05 09:19:11

    LeetCode:59.螺旋矩阵II

    2025-02-19 09:03:26

    查看更多

    热门文章

    ndarry转置二阶及以上的矩阵

    2023-04-18 14:17:10

    Tencent/matrix错误:Cause: need sign apk but apksigner *\\Sdk/build-tools/28.0.2/apksigner was not exist

    2023-04-13 09:36:44

    (lintcode)第454题 矩阵面积

    2024-04-23 07:20:43

    剑指Offer(19)--顺时针打印矩阵

    2024-04-22 06:40:24

    最大正方形。在一个由 ‘0‘ 和 ‘1‘ 组成的二维矩阵内,找到只包含 ‘1‘ 的最大正方形,并返回其面积。

    2024-05-08 08:07:13

    LHC大神问的矩阵转置问题

    2024-05-17 07:08:47

    查看更多

    热门标签

    linux java python javascript 数组 前端 docker Linux vue 函数 shell git 容器 spring 节点
    查看更多

    相关产品

    弹性云主机

    随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

    天翼云电脑(公众版)

    便捷、安全、高效的云电脑服务

    对象存储

    高品质、低成本的云上存储服务

    云硬盘

    为云上计算资源提供持久性块存储

    查看更多

    随机文章

    给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。

    深度学习从入门到精通之——线代范数

    DFS:深搜+回溯+剪枝解决矩阵搜索问题

    剑指Offer(19)--顺时针打印矩阵

    层次分析法 (AHP) 的详细解析与应用

    给定一个二维数组matrix, 每个格子都是正数,每个格子都和上、下、左、右相邻。

    • 7*24小时售后
    • 无忧退款
    • 免费备案
    • 专家服务
    售前咨询热线
    400-810-9889转1
    关注天翼云
    • 权益商城
    • 天翼云APP
    • 天翼云微信公众号
    服务与支持
    • 备案中心
    • 售前咨询
    • 智能客服
    • 自助服务
    • 工单管理
    • 客户公告
    • 涉诈举报
    账户管理
    • 管理中心
    • 订单管理
    • 余额管理
    • 发票管理
    • 充值汇款
    • 续费管理
    快速入口
    • 权益商城
    • 文档中心
    • 最新活动
    • 免费试用
    • 信任中心
    • 天翼云学堂
    云网生态
    • 甄选商城
    • 渠道合作
    • 云市场合作
    了解天翼云
    • 关于天翼云
    • 天翼云APP
    • 服务案例
    • 新闻资讯
    • 联系我们
    热门产品
    • 云电脑
    • 弹性云主机
    • 云电脑政企版
    • 天翼云手机
    • 云数据库
    • 对象存储
    • 云硬盘
    • Web应用防火墙
    • 服务器安全卫士
    • CDN加速
    热门推荐
    • 云服务备份
    • 边缘安全加速平台
    • 全站加速
    • 安全加速
    • 云服务器
    • 云主机
    • 智能边缘云
    • 应用编排服务
    • 微服务引擎
    • 共享流量包
    更多推荐
    • web应用防火墙
    • 密钥管理
    • 等保咨询
    • 安全专区
    • 应用运维管理
    • 云日志服务
    • 文档数据库服务
    • 云搜索服务
    • 数据湖探索
    • 数据仓库服务
    友情链接
    • 中国电信集团
    • 189邮箱
    • 天翼企业云盘
    • 天翼云盘
    ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
    公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
    • 用户协议
    • 隐私政策
    • 个人信息保护
    • 法律声明
    备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号