方法

对于二阶矩阵，使用.T可以转置；而对于更高阶矩阵，可以使用swapaxes()可以任意转置某两个维度

案例

首先构建一个高阶矩阵：

import numpy as np

Vars = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],
                 [5, 6, 7, 8, 9, 10],
                 [4, 5, 6, 7, 8, 9]])
x1 = Vars[:, 0]
x2 = Vars[:, 1]
x3 = Vars[:, 2]
x4 = Vars[:, 3]
x5 = Vars[:, 4]
x6 = Vars[:, 5]
x_matrix = np.array([[x1, x2],
                     [x3, x4],
                     [x5, x6]])
print(x_matrix.shape)

打印维度：(3, 2, 3)

对第1与第2个维度转置：

x_matrix_2 = x_matrix.swapaxes(0, 1)

效果等价于：

x_matrix_3 = np.array([[x1, x3, x5],
                       [x2, x4, x6]])