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Java 应用的负载均衡：硬件与软件解决方案
在现代Java应用架构中，随着用户数量和请求量的增长，单台服务器往往难以承载所有负载。负载均衡成为了确保应用性能和高可用性的关键技术。
Java 应用的 API 性能优化：缓存与负载均衡
随着用户数量的增长和业务需求的提升，API的性能优化变得尤为重要。缓存和负载均衡是两种常见的性能优化手段。
Java服务端负载均衡：Nginx与HAProxy的配置
在现代的微服务架构中，服务端的负载均衡是保证系统高可用性和扩展性的关键。Nginx 和 HAProxy 是两个广泛使用的负载均衡器，它们可以有效地分配请求到多个服务器，从而提高系统的吞吐量和容错能力。本文将详细介绍如何在 Java 服务端环境中配置 Nginx 和 HAProxy 进行负载均衡。
LVS 调度算法详解
LVS 调度算法详解
LVS NAT模型详解
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Haproxy场景实践(高可用负载均衡)
Haproxy场景实践(高可用负载均衡)
Haproxy场景实践(mysql负载均衡)
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弹性负载均衡（Elastic Load Balance，ELB）
弹性负载均衡（Elastic Load Balance，ELB）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台弹性云服务器的流量分发控制服务，可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，提高应用程序的容错能力。
Ribbon默认负载均衡规则替换为NacosRule
在微服务架构中，负载均衡是实现高可用性、高性能和可伸缩性的关键组件，正确地选择和配置负载均衡规则对于整个系统的性能和稳定性都至关重要。Ribbon 是一个常见的负载均衡框架，在 Netflix 的微服务架构中发挥了重要作用。
【设计高可用、高扩展性的系统需要考虑以下几个方面的技术和策略】
【设计高可用、高扩展性的系统需要考虑以下几个方面的技术和策略】
五十、微服务之反应性扩展
Reactive Extensions 也称为Rx。这是一种设计方法，我们通过调用多个服务来收集结果，然后编译组合响应。这些调用可以是同步或异步，阻塞或非阻塞。 Rx 是分布式系统中非常流行的工具，与传统流程相反。
6种负载均衡算法
6种负载均衡算法
LVS概念类型及三种工作模式和十种调度算法介绍
一、LVS概念LVS（Linux Virtual Server）：Linux 虚拟服务器 LVS是个负载均衡设备，它不提供任何服务，用户请求到这里的时候，它是将客户需求转发至后端真正提供服务的服务，所以说后端的服务称作real s
RocketMQ【高级特性、负载均衡 、事务消息 、消息查询】(三)-全面详解（学习总结---从入门到深化）
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【RocketMQ入门到精通】— RocketMQ学习入门指南 | RocketMQ服务发现（Name Server）精讲
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记一次keepalived lvs 负载均衡异常的问题
记一次keepalived lvs 负载均衡异常的问题 属于一个线上的问题，就大概介绍下处理背景一个需要需要进行内外网流量的切分（基于dns）外部dns 解析到一个公网ip，然后公网ip 映射到内网的lvs vip 为了部署简单，内网流量
linux 【CPU性能】怎么理解linux的负载均衡？
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负载均衡连载之五
我们把所有的配置做好并通过各项功能测试后，就可以把这个集群环境正式运行起来（这里忽略其它处理过程），但这并不意味着万事大吉。要使负载均衡环境真正的高可用并符合业务需
LVS（一）
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F5负载均衡器原理
一 负载均衡基本概念1、什么是负载均衡?负载均衡技术在现有网络结构之上提供了一种廉价、有效、透明的方法，来扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。它有两方面的含义：首先，大量的并发访问或数据流
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