使用pymongo操作MongoDB
MongoDB：由C++编写的非关系型数据库，是基于分布式额、文件存储的开源数据库系统
pymongo：python中的操作MongoDB的第三方库1. 准备工作
我们在用pymongo实现操作MongoDB之前，要保证已经安装好MongoDB并已经启动其服务2. 连接MongoDB
连接MongoDB时，我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost',port=27017) #host为地址，port为端口（port的默认参数为27017）3. 指定数据库
MongoDB中可以有很多的数据库，我们需要指定操作哪个数据库我们以text数据库为例：
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost',port=27017) #host为地址，port为端口（port的默认参数为27017）
db = client.test #指定text数据库
collection = db.students
student = {
'id':'20170101',
'name':'huquan',
'age':22,
'gender':'male'
}
result = collection.insert_one(student)
print(result.inserted_id)
5b55e9bed527281c18dc51854. 指定集合
指定集合students，声明collection对象
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost',port=27017) #host为地址，port为端口（port的默认参数为27017）
db = client.test #指定text数据库
collection = db.students #指定集合5. 插入数据
在students集合里、新建数据，调用insert_one和insert_many分别插入单条数据和多条数据
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost',port=27017) #host为地址，port为端口（port的默认参数为27017）
db = client.test #指定text数据库
collection = db.students #指定集合
student = {
'id':'20170101',
'name':'huquan',
'age':22,
'gender':'male'
}
result = collection.insert_one(student) #插入单条数据
print(result)
print(result.inserted_id) #输出单个数据id
print('--------我是分割线--------')
student1 = {
'id':'20170201',
'name':'yaorui',
'age':23,
'gender':'male'
}
student2 = {
'id':'20170306',
'name':'jiangcheng',
'age':24,
'gender':'male'
}
result = collection.insert_many([student1,student2]) #插入多条数据
print(result)
print(result.inserted_ids) #输出多个数据id
<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x00000000055D0408>
5b55e9bed527281c18dc5188
--------我是分割线--------
<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x0000000005643B88>
[ObjectId('5b55e9bed527281c18dc5189'), ObjectId('5b55e9bed527281c18dc518a')]6. 查询
利用find()或find_one来查询数据
find_one：查询返回单条数据
find：查询多条数据，返回的是一个生成器对象
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost',port=27017)
db = client.test
collection = db.students
result = collection.find_one({'name':'huquan'})#查询单条数据
print(result)
results=collection.find({'gender':'male'}) #查询生成一个生成器
for result in results: #遍历输出
print(result)
print('------- 我 是 分 割 线 --------')
results = collection.find({'age':{'$lt':23}}) #查询年龄小于23的数据
for result in results: #遍历输出
print(result)
{'_id': ObjectId('5b55e9bed527281c18dc5185'), 'id': '20170101', 'name': 'huquan', 'age': 22, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('5b55e9bed527281c18dc5185'), 'id': '20170101', 'name': 'huquan', 'age': 22, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('5b55e9bed527281c18dc5188'), 'id': '20170101', 'name': 'huquan', 'age': 22, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('5b55e9bed527281c18dc5189'), 'id': '20170201', 'name': 'yaorui', 'age': 23, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('5b55e9bed527281c18dc518a'), 'id': '20170306', 'name': 'jiangcheng', 'age': 24, 'gender': 'male'}
------- 我 是 分 割 线 --------
{'_id': ObjectId('5b55e9bed527281c18dc5185'), 'id': '20170101', 'name': 'huquan', 'age': 22, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('5b55e9bed527281c18dc5188'), 'id': '20170101', 'name': 'huquan', 'age': 22, 'gender': 'male'}比较符号归纳：
符 号 含 义 示 例
..................................................
$lt 小于 {'age':{'$lt':23}}
$gt 大于 {'age':{'$gt':23}}
$lte 小于等于 {'age':{'$lte':23}}
$gte 大于等于 {'age':{'$gte':23}}
$ne 不等于 {'age':{'$ne':23}}
$in 在范围内 {'age':{'$in':[20,23]}}
$nin 不在范围内 {'age':{'$nin':[20,23]}}7. 计数
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost',port=27017) #host为地址，port为端口（port的默认参数为27017）
db = client.test #指定text数据库
collection = db.students #指定集合
count=collection.find().count() #查询所有数据
print(count)
count = collection.find({'name':'huquan'}).count() #查询某个条件的数据
print(count)
4
2
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:5: DeprecationWarning: count is deprecated. Use Collection.count_documents instead.
"""
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:7: DeprecationWarning: count is deprecated. Use Collection.count_documents instead.
import sys8. 排序
调用sort（）方法
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost',port=27017) #host为地址，port为端口（port的默认参数为27017）
db = client.test #指定text数据库
collection = db.students #指定集合
results = collection.find().sort('age',pymongo.ASCENDING)
print([result['age'] for result in results]) #顺序输出
print('--------我 是 分 割 线----------')
results = collection.find().sort('age',pymongo.ASCENDING)
for result in results:
print(result)
[22, 22, 23, 24]
--------我 是 分 割 线----------
{'_id': ObjectId('5b55e9bed527281c18dc5185'), 'id': '20170101', 'name': 'huquan', 'age': 22, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('5b55e9bed527281c18dc5188'), 'id': '20170101', 'name': 'huquan', 'age': 22, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('5b55e9bed527281c18dc5189'), 'id': '20170201', 'name': 'yaorui', 'age': 23, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('5b55e9bed527281c18dc518a'), 'id': '20170306', 'name': 'jiangcheng', 'age': 24, 'gender': 'male'}9. 偏移
在有些时候，我们可能只想取某几个元素，这时可以用skip()方法偏移几个位置，比如偏移2个位置，就是忽略前两个元素，得到第三个元素及以后的元素：
还有可以使用limit()方法，指定返回结果的个数
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost',port=27017) #host为地址，port为端口（port的默认参数为27017）
db = client.test #指定text数据库
collection = db.students #指定集合
results = collection.find().sort('age',pymongo.ASCENDING).skip(2) # 忽略前两个元素
print([result['age']for result in results])
print('--------我 是 分 割 线----------')
results = collection.find().sort('age',pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2) #返回前两个结果
print([result['age']for result in results])
[23, 24]
--------我 是 分 割 线----------
[23, 24]10. 更新
对于数据的更新，我们可以使用update_one()方法和update_many()方法
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost',port=27017)
collection = client.test.students
condition = {'name':'huquan'}
student = collection.find_one(condition)
student['age'] = 26
result = collection.update_one(condition,{'$set':student})
print(result)
print(result.matched_count,result.modified_count)
<pymongo.results.UpdateResult object at 0x0000000005643188>
1 111. 删除
delete_one()
delete_many()
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost',port=27017)
collection = client.test.students
result = collection.delete_one({'age':22})
print(result.deleted_count) #删除的个数
result = collection.delete_many({'age':23})
print(result.deleted_count) #删除的个数
1
1
