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给定一个正整数 x,我们将会写出一个形如 x (op1) x (op2) x (op3) x … 的表达式其中每个运算符 op1,op2,… 可以是加、减、乘、除之一
给定一个长度为N的数组arr,arr[i]表示宝石的价值你在某天遇到X价值的宝石,X价值如果是所有剩余宝石价值中的最小值,你会将该宝石送人X价值如果不是所有剩余宝石价值中的最小值,你会将该宝石放到所有宝石的最后
给你一个只包含小写英文字母的字符串 s 。每一次 操作 ,你可以选择 s 中两个 相邻 的字符,并将它们交换。请你返回将 s 变成回文串的 最少操作次数 。
给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长度的 m 段,m、n都是整数,n > 1并且m > 1,每段绳子的长度记为 k[0],k[1]…k[m - 1]。
用go语言,一个句子是由一些单词与它们之间的单个空格组成,且句子的开头和结尾没有多余空格
用go语言,考虑一个非负整数数组 A,如果数组中相邻元素之和为完全平方数,我们称这个数组是正方形数组。现在要计算 A 的正方形排列的数量。
用go语言,多维费用背包。给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n,请你找出并返回 strs 的最大子集的长度,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1。
用go语言,一张桌子上总共有 n 个硬币 栈 。每个栈有 正整数 个带面值的硬币,每一次操作中,你可以从任意一个栈的 顶部 取出 1 个硬币,从栈中移除它,并放入你的钱包里。
对于矩阵链乘法问题,下面两种确定最优代价的方法哪种更高效?第一种方法是穷举所有可能的括号化方案,对每种方案计算乘法运算次数,第二种方法是运行RECURSIVE-MATRIX-CHAIN。
用go语言,集团里有 n 名员工,他们可以完成各种各样的工作创造利润,第 i 种工作会产生 profit[i] 的利润,它要求 group[i] 名成员共同参与,如果成员参与了其中一项工作,就不能参与另一项工作
用go语言,给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8。输出: 6。
用go语言,我们把无限数量的栈排成一行,按从左到右的次序从 0 开始编号,每个栈的的最大容量 capacity 都相同。
用go语言,给一棵根为1的树,每次询问子树颜色种类数。假设节点总数为n,颜色总数为m,每个节点的颜色,依次给出,整棵树以1节点做头,有k次查询,询问某个节点为头的子树,一共有多少种颜色。
为了设计满足要求的数据结构,我们可以采用一个平衡二叉搜索树(如 AVL 树、红黑树)和一个优先队列(最小堆)。平衡二叉搜索树可以保持元素有序,方便查找中位数和删除元素,而优先队列可以高效地完成删除最大一半元素的操作。
用go语言,给定一个字符串 s,依次遍历 'a' 到 'z',每次操作删除 s 中出现位置最早的字符,直到 s 为空为止。返回最后一次操作前的字符串 s。
用go语言,给定一个整数数组 nums,其中至少包含两个元素。可以根据以下规则执行操作:选择最前面两个元素删除、选择最后两个元素删除,或选择第一个和最后一个元素删除。每次操作的得分是被删除元素的和。
用go语言,给定一个非零整数数组 nums,描述了一只蚂蚁根据数组元素的值向左或向右移动。蚂蚁每次移动的步数取决于当前元素的正负号。
用go语言,给定一个初始字符串 word 和一个整数 k,我们需要按照以下规则进行操作:每秒钟执行两个操作,即删除word的前k个字符并在末尾添加k个任意字符,直到word恢复到初始状态为止。
快速排序(QuickSort)是一种基于分治思想的排序算法。它通过选取一个“基准元素”将待排序数组划分为左右两个部分,分别对左右部分递归地进行快速排序,最终实现数组的有序化。
堆排序是一种基于二叉堆(Binary Heap)这种数据结构的排序算法,属于选择排序的一种。堆排序的时间复杂度为 O(n log n),在最坏的情况下依然表现稳定。
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