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Prometheus监控之联邦
之前文章有聊过使用Prometheus监控自建Mysql,感兴趣的同学可以看下。本次我们简单聊下结合consulmanager使用一个 mysqld exporter 监控所有的MySQL实例的具体实现方法。
prometheus监控SpringBoot应用
Kube-Prometheus修改拉取时间
所有以__开头的标签在刮擦后都会被删除。大多数内部标签以__开头。您可以设置名为__param_<name>的内部标签。主要是提供那些为刮擦请求设置带有键<name>的URL参数。
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包。
通过学习之前的文章,相信你已经对 Prometheus 这套监控体系有了基本的了解和认识。也想把所学到的知识运用到实践中,解决自己企业所遇到的问题。特别是想通过实践来更深入的理解和灵活运用之前学到的告警规则。
chartjs-plugin-datasource-prometheus 是一个chartjs 的扩展,目前比较简单,只支持line图表,但是理念上好多可以借鉴
vmagent 只是一个agent ,实现了prometheus 的remote_write 协议,同时强大的地方是支持influx ,opentsdb,graphite 。。。协议 基于此以及VictoriaMetrics可以灵活的扩展监控的处理
prometheus 具有强大的生态系统,同时也已经内置了好多服务发现的支持(file,consul,k8s,ec2,dns,openstack,....)
loki 是一个方便的类似prometheus 的log 系统,mtail 是一个方便的日志提取工具,可以暴露为http 服务——支持导出prometheus metrics
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包,最初是在 SoundCloud构建的。
【Prometheus】dashboard记录的原数据源UID导致报错
1.CPU使用率公式我们知道 CPU的使用率 = (所有非空闲状态CPU使用时间总和 )/(所有状态CPU时间总和) 由下列公式: CPU使用时间总和 = 所有非空闲状态CPU使用时间总和 + 所有空闲状态CPU使用时间总和 得出: CPU
前言: Prometheus作为一个监控神器,深受大家的喜爱,那么如何使用它是一个问题,如何用好它又是一个问题了。 本文以centos7
安装先创建一个copy出配置文件然后删除启动挂载配置prometheus.ymlglobal: 全局配置(如果有内部单独设定,会覆盖这个参数) alerting: 告警插件定义。这里会设定alertmanager这个报警插件。 rule_f
prometheus通过指标名称以及对应的一组标签唯一定义一条时间序列。指标名称反映了监控样本的基本标识,而label在基本特征上为采集到的数据提供了多种特征的维度。用户可以基于这些特征维度过滤,聚合,统计从而产生的新的计算后的一条时间序列
docker部署prometheus:v2.2.1
Prometheus 自动服务发现Prometheus-Operator集群已经配置了服务自动发现,详见更新自动发现配置。更新 clickhouse 服务添加自动服务发现标志:主要是添加两个:保存退出后,service文件会重新apple。
生产环境下,prometheus的configmap修改后 ,如果apply后还是不能生效,一般就是语法报错了,reload失败。我们可以使用如下的脚本来检查:
2024-09-25 10:14:09
2023-04-24 11:27:54
2023-03-20 07:19:51
2023-03-31 06:14:01
2023-05-17 06:57:44
2023-03-02 07:12:02