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算法题：剑指 Offer 35. 复杂链表的复制（题目+思路+代码+注释）时空 O(N) O(N) 0ms击败100%、47%用户
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算法题：剑指 Offer 24. 反转链表（题目+思路+代码+注释）时空 O(N) O(1) 0ms击败100%、80%用户
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手写代码：单链表冒泡排序。
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （133）-- 算法导论11.2 5题
散列表是一种数据结构，它使用一个哈希函数将键（key）映射到数组中的一个位置，该位置即为槽位。然后，可以将与该键关联的值存储在该槽位中。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （131）-- 算法导论11.2 3题
Marley 教授的假设是关于调整链表（可能是一个散列链表）以保持已排序的顺序，从而提高散列的性能。这可能涉及到改变链表的查找、插入和删除操作的实现。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （135）-- 算法导论11.3 1题
在Go语言中，你可以通过使用一个哈希表来存储关键字的散列值，并在查找具有给定关键字的元素时使用这些散列值。这样可以在O(1)的时间复杂度内完成查找。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （132）-- 算法导论11.2 4题
在Go语言中，可以使用内置的map类型实现散列表，它内部就使用了哈希表和双向链表来管理元素的存储和释放。
说一说Redis的Key和Value的数据结构组织?
Redis使用哈希表作为保存键值对的数据结构，通过哈希函数将Key映射为哈希表中的一个索引位置，使得Key-Value可以在O(1)时间复杂度内被快速访问。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （110）-- 算法导论10.2 1题
在单链表中，INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n)，其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时，你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （114）-- 算法导论10.2 7题
在Go语言中，你可以使用迭代方法来反转一个单链表。这种方法只需要O(1)的额外空间。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （112）-- 算法导论10.2 3题
在 Go 语言中，使用单链表实现队列的操作，包括入队（ENQUEUE）和出队（DEQUEUE），并保持操作的时间复杂度为 O(1)，需要利用两个指针，一个指向队头，另一个指向队尾。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （115）-- 算法导论10.2 8题
使用Go语言和一个单一指针实现双向链表是可行的，但需要利用XOR操作来存储和检索前一个和下一个节点的信息。在这个设置中，每个节点x将有一个值x.np，它是x.next和x.prev的XOR结果。
初学Java,LinkedList功能最全的集合类(二十九)
LinkedList是List接口的实现类，也是Deque接口的实现类,Deque接口是Queue的子接口，它代表一个双向队列.因此LinedList的功能十分强大，兼具双向队列，栈和List集合的用法。
【leetcode】链表- 删除排序链表中的重复元素
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【leetcode】链表-移除链表元素
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【leetcode】链表-两两交换链表中的节点
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【leetcode】链表-合并两个有序链表
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Java中的数据结构与算法优化实战
数组和链表是最基础的数据结构，各有优缺点。数组在随机访问时性能优越，但插入和删除操作较慢。链表在插入和删除操作上表现较好，但随机访问性能较差。
Redis缓存淘汰算法详解
Redis缓存淘汰算法是Redis内存管理机制中的重要组成部分，用于在Redis达到内存使用上限时，通过不同的策略选择部分数据进行删除，以腾出内存空间。Redis提供了多种缓存淘汰策略，这些策略可以根据业务需求和数据特点进行灵活配置。
每日一个数据结构-跳表
跳表（Skip List）是一种随机化的数据结构，它通过在有序链表上增加多级索引来实现快速查找、插入和删除操作。平均情况下，这些操作的时间复杂度均为 O(log n)。跳表的原理结合了链表和二分查找的思想，通过多层链表和指针跳跃来高效定位数据。
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单向链表的创建与遍历
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