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数据量大导致写效率低如何优化（6）【写缓存】
我们在上一篇文章里面详细讨论了缓存的架构方案，它可以减少数据库读操作的压力，却也存在着不足。比如写操作并发量大时，这个方案并不奏效，那该怎么办呢？我们先来看一个具体的业务场景。
搭建Redis主从集群和哨兵
单机的Redis存在许多的问题，如数据丢失问题、高并发问题、故障恢复问题、海量数据的存储能力问题
Caffeine本地缓存技术
Caffeine是本地缓存方案，在所有本地缓存中命中率最佳，参考下图，本文介绍Caffeine在SpringBoot项目中的应用。
Java面试题 -系统解决方案
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Redis数据持久化的两种方式
Redis数据是存储在内存中的，Redis服务被关闭，数据是会被清除的。但Redis有数据持久化机制，在默认情况下，停止Redis服务会触发数据持久化机制，将数据保存下来，在下次启动时再读取出来。
存入Redis的值前面有很多空格
记录一次使用Redis的错误；
SpringBoot 集成缓存性能之王 Caffeine
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设计模式【10】-- 顺便看看享元模式
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(lintcode)第24题 LFU缓存
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【实战问题】-- 缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩的区别以及解决方案
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win32编程 -- 通过空项目学习自动生成的代码框架
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2023驱动保护学习 -- 通过代码实现驱动卸载
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2023驱动保护学习 -- 应用层与驱动层读写操作
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【揭秘】如何使用LinkedHashMap来实现一个LUR缓存？
LRU（Least Recently Used）缓存是一种常用的缓存淘汰策略，用于在有限的缓存空间中存储数据。其基本思想是：如果数据最近被访问过，那么在未来它被访问的概率也更高。
【Java面试小短文】怎样防止缓存击穿？
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【问题】你能说说 OSI 七层协议每一层都做了什么吗？每层常见技术有哪些？你最常用的技术是什么？怎样用的？
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MySQL查询缓存
MySQL在查询的时候首先会查询缓存，如果缓存命中的话就直接返回结果，不需要解析sql语句，也不会生成执行计划，更不会执行；如果没有命中缓存，则再进行SQL解析以及进行查询，并将结果返回(也同时将结果放入到缓存中)
Linux内核设计与实现(16)--页高速缓存和页回写
页高速缓存(cache)，是指Linux内核实现磁盘缓存，主要用来减少对磁盘I/O操作。
redis缓存问题
缓存击穿是指热点key在某个时间点过期的时候，而恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，从而大量的请求打到db
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