set是一种无序集合。它和列表的区别在于列表中的元素都是可以重复的,而set中的元素是不能重复的。而且set中的元素,并不像列表那样是具有顺序的。
SADD是添加一个元素。course是集合。
SMEMBERS
SISMEMBER判断Redis在不在集合course里
SREM是用来删除Redis
有序集合SortedSet
从小到大排序
从大到小,reverse是反转的意思
2024-05-23 09:35:16 阅读次数:22
set是一种无序集合。它和列表的区别在于列表中的元素都是可以重复的,而set中的元素是不能重复的。而且set中的元素,并不像列表那样是具有顺序的。
SADD是添加一个元素。course是集合。
SMEMBERS
SISMEMBER判断Redis在不在集合course里
SREM是用来删除Redis
从小到大排序
从大到小,reverse是反转的意思
上一篇:数据库----数据类型正确选择
Oracle数据恢复—Oracle报错“system01.dbf需要更多的恢复来保持一致性,数据库无法打开”的数据恢复案例
数据库分片是在面对大规模数据时常用的技术手段,它将数据水平划分成多个片段(Shard),分别存储在不同的物理节点上,以提升系统的性能和扩展性。
分布式系统的核心挑战之一是数据存储与管理。在淘客返利系统中,高效的分布式数据库选型及优化是确保系统稳定性和性能的重要因素。
数据缓存是提升应用性能的重要手段之一,尤其是在处理大量数据或高并发访问时。
SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系数据库的标准编程语言。
在现代计算机系统中,缓存策略是提高性能的关键技术之一。通过减少对慢速存储(如硬盘或网络)的访问,缓存可以显著提高数据访问速度。
在数据库并发控制中,悲观锁和乐观锁是两种主要的策略,用于处理多用户环境下的数据一致性问题。本文将对悲观锁和乐观锁进行比较,并探讨它们在数据库中的应用。
数据库范式是数据库设计中用于减少数据冗余和提高数据完整性的一套规则。遵循范式可以优化数据库结构,提高数据的一致性和可维护性。
在数据库中,索引是优化查询性能的关键工具。它允许数据库引擎快速定位到数据,而无需扫描整个表。然而,索引的创建和维护需要精心设计,以确保它们既能提高查询效率,又不会影响插入、更新和删除操作的性能。
MySQL作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统,在处理大量数据和高并发请求时可能会遇到性能瓶颈。本文将探讨MySQL数据库中常见的性能问题,并提供相应的优化策略。
文章
25746
阅读量
3133255
2024-11-04 09:33:34
2024-10-23 08:55:37
2024-10-23 08:55:37
2024-09-25 10:15:32
2024-09-25 10:15:01
2024-09-25 10:14:48
2022-11-14 02:56:39
2023-05-24 08:11:04
2022-12-28 07:22:30
2023-02-24 10:12:47
2023-03-02 10:21:35
2024-09-25 10:13:57