HyperLogLog是一个基数统计的算法,如果集合中的每个元素都是唯一且不重复的,那么这个集合的基数就是集合中元素的个数
它的原理是使用随机算法来计算,通过牺牲一定的精确度,来换取更小的内存消耗,优点就是占用内存小。那相应的缺点也就是会有一定的误差,所以它适合用来做一些对精确度要求不高,而且数据量非常大的统计工作。比如统计某个网络的UV,统计某个词的搜索次数等。
用PFMERGE把course和course2合并到result
2024-05-23 09:35:16 阅读次数:38
HyperLogLog是一个基数统计的算法,如果集合中的每个元素都是唯一且不重复的,那么这个集合的基数就是集合中元素的个数
它的原理是使用随机算法来计算,通过牺牲一定的精确度,来换取更小的内存消耗,优点就是占用内存小。那相应的缺点也就是会有一定的误差,所以它适合用来做一些对精确度要求不高,而且数据量非常大的统计工作。比如统计某个网络的UV,统计某个词的搜索次数等。
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