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redis 如何保证缓存和数据库一致性？
redis 如何保证缓存和数据库一致性？
Redis 发布/订阅介绍
redis发布与订阅是一种消息通信的模式：发送者（pub）发送消息，订阅者（sub）接收消息。
Redis 事务与数据持久化
Redis 事务与数据持久化
Redis缓存问题与缓存更新机制
Redis缓存问题与缓存更新机制
Redis主从/哨兵机制原理介绍
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。
Redis 简介与数据类型介绍
Redis （Remote Dictionary Server），即远程字典服务。
Redis(列表List)
Redis(列表List)
不使用flink这类框架，如何自己实现分布式流数据处理
同事用flink写的服务，wifi和人关联查询，一个wifi数据kafka流，一个人的数据kafka流，按WIFI相机的设备号和时间关联查询，最后结果写入ClickHouse，如果不用flink这类框架，我想了一个实现分布式流处理的方法，代码写起来比用flink可能会繁琐一些，但应该也能做到可靠和高效。
解决缓存与数据库的数据一致性问题的终极指南
缓存是提高应用性能的有效手段，然而，缓存与数据库之间的数据一致性问题常常困扰着开发者。本文将探讨缓存与数据库的数据一致性问题的原因，以及如何通过不同的解决方案来确保数据的一致性，从而构建稳健高效的缓存系统。
解决 Redis 缓存穿透问题的有效方法
Redis 是一个高性能的内存数据库，用于缓存热门数据，提高应用性能。然而，当请求一个不存在于缓存中的数据时，会导致 Redis 缓存穿透问题，进而影响系统性能和数据库负载。
解决Redis缓存雪崩问题的有效方法
Redis缓存雪崩是指在某个时间点，缓存中大量的数据同时过期失效，导致大量请求直接访问后端数据库，造成数据库压力激增，甚至导致系统崩溃。
解决Redis缓存击穿问题的技术方法
Redis缓存是常用的性能优化手段，但在高并发场景下，可能出现缓存击穿问题，导致大量请求直接穿透缓存，直接访问后端数据库，从而造成数据库负载激增。
【缓存技术：内存缓存和数据库缓存】
缓存技术包括内存缓存和数据库缓存。
基于社区电商的Redis缓存架构-写多读多场景下的购物车缓存架构
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基于社区电商的Redis缓存架构-缓存数据库双写、高并发场景下优化
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redis主从+哨兵搭建
将安装包、配置文件、启动脚本统一放置到redis-m-s工程中。
Java实现Cache Aside Pattern 例子
Java实现Cache Aside Pattern 例子
CentOS 7 配置163源
CentOS 7 配置163源
Redis缓存雪崩、穿透、击穿
比如在双十一时候，Redis缓存失效时间是3小时，由于在3小时之后缓存全部失效，那么数据请求就会打到数据库上，造成数据库响应不及时。
redis的列表list操作
列表一般用来存储和操作一组有顺序的数据。 可以使用LPUSH或者RPUSH命令，来将元素添加到列表的头部或者尾部。
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