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stream是一个轻量级的消息队列,可以用来解决发布订阅功能的一些局限性,比如消息无法持久化,无法记录历史信息,
HyperLogLog是一个基数统计的算法,如果集合中的每个元素都是唯一且不重复的,那么这个集合的基数就是集合中元素的个数。
Linux:redis集群(3.*版本 和 5.*版本)搭建方法
set是一种无序集合。它和列表的区别在于列表中的元素都是可以重复的,而set中的元素是不能重复的。
Redis也叫Remote dictionary server,是一个开源的基于内存的数据存储系统。它可以用作数据库、缓存和消息队列等各种场景。
Linux:redis数据库源码包安装
Windows:Redis数据库图形化中文工具软件——RESP(3)
Linux:Redis7.2.4的简单在线部署(1)
THINKPHP5获取设置缓存的例子
Redis是一个流行的开源内存数据库,用于处理数据存储和缓存。在本文中,我们将介绍如何使用snap安装Redis,并通过Redis的CLI(命令行界面)来配置外网访问和访问密码。
dremio 分布式存储以及云存储缓存简单说明
通过 mod_expires 模块配置 Apache,使网页能在客户端浏览器缓存一段时间,以避免重复请求,减轻服务端工作压力。
自定义使用S缓存方法
CAS 底层实现主要依靠的cmpxchg是 CPU 指令级的操作,只有一步原子操作,所以非常快。
给你一个链表的头节点 head ,旋转链表,将链表每个节点向右移动 k 个位置。输入:head = 1→2→3→4→5, k = 2,输出:4→5→1→2→3。
服务被别人攻击,不断刷新页面,怎么解决这个问题?
在浏览器输入一个url后按回车,会发生什么?
Redis 是现在互联网中使用最广泛的分布式缓存系统,几乎每家公司都在用。它的 qps 可以达到10万每秒,吞吐量还是非常可观的,对于一般体量的互联网公司,一台机器就够了。但不论是什么业务,都不得不面对一个棘手的问题:那就是Redis和源数据的一致性问题。
在前面的四篇文章中,我们从数据持久化层来聊了一些架构设计方案,来处理数据量大读写缓慢的问题。但是架构设计并不是只有这一方面的设计思路,本篇开始我们来从缓存层面来一起看看如何设计。
我们在上一篇文章里面详细讨论了缓存的架构方案,它可以减少数据库读操作的压力,却也存在着不足。比如写操作并发量大时,这个方案并不奏效,那该怎么办呢?我们先来看一个具体的业务场景。
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