概述

为检验天翼云翼MapReduce服务中搜索引擎在经过多次性能优化增强后的效果，我们选取了两家国内头部竞品的相关测试报告，进行对比确认。下文后续我们分别用代号A云和H云来代表两家竞品厂商。性能比较本身是会受各种环境配置的影响，为了能够更贴近友商的性能测试环境，更能反映出组件本身真实的性能情况，我们根据A云和H云的性能测试报告，申请了配置相同的天翼云云主机，使用相同的测试工具，并且使用相同的测试集及配置参数。

A云：

版本：8.9.1

机器规格：4u16g规格、节点数为3

数据集：http_logs

参数配置：

索引采用6个shard（默认为5个）

每次批量操作提交2000个文档。

同时执行批量索引操作的客户端数量为10个。

H云：

版本：7.6.2版本

机器规格：4u16g规格、节点数为3

数据集：geonames

参数配置：

索引采用6个shard（默认为5个）

测试结果

基于http_logs数据集对比

天翼云

天翼云完整测试结果

A云

从天翼云与A云的测试结果对比来看，天翼云翼MapReduce服务中搜索引擎整体性能快30%。

基于geonames数据集对比

天翼云

天翼云完整测试结果

H云

从天翼云与H云的测试结果对比来看，天翼云翼MapReduce服务中搜索引擎整体性能快48%。