用户可将自己开发的大数据应用程序提交到翼MapReduce中，执行程序并获取结果。

本章节以MapReduce作业为例，MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。通过此次的指导，希望用户能够对如何在翼MapReduce服务中提交、运行MapReduce作业有清晰的认知。

当前翼MR服务尚不支持通过前台界面化进行作业提交、运行的功能。本次的介绍仅说明如何通过后台功能来提交作业。

通过后台提交作业

天翼云大数据平台 翼MapReduce服务中的大数据集群客户端默认安装路径为“/usr/local/”。

1. 登录翼MR管理控制台。

2. 选择“集群列表 > 我的集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名，进入集群基本信息页面。

3. 选择“节点管理”，单击展开节点组，显示节点列表。

4. 在目标节点的右侧“操作”列中，单击“远程连接”。

5. 在VNC方式新标签页Web页面中，可以看到服务器的命令行界面，类似于Linux服务器登录模式，输入root账号，并输入密码。

6. 当前翼MR集群默认都是开启Kerberos认证，大数据集群服务及用户使用到的keytab文件默认放置在“/etc/security/keytabs/”目录下，执行以下命令做Kerberos认证。

   kinit 翼MapReduce集群用户
   

   • 进入“/etc/security/keytabs/”目录下，选择你要使用的keytab文件，本文以hdfs.keytab为例，执行如下命令，获取到正确的Principal名称。

     klist -kt hdfs.Keytab
     

   • 使用上一步骤获取到的Principal名称，执行如下认证命令。

     kinit -kt hdfs.Keytab Principal 名称
     

7. 执行如下命令提交pi计算作业。

   cd /usr/local/hadoop3/share/hadoop/mapreduce
   hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.3.3.jar pi 10 10