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        运行MapReduce作业
        更新时间 2024-08-27 18:51:05
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        运行MapReduce作业

        2024-08-27 10:51:05

        用户可将自己开发的程序提交到翼MR中,执行程序并获取结果。

        前提条件

        用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至HDFS系统中。

        通过后台提交作业

        例如安装路径为“/usr/local/hadoop3”。具体以实际为准。

        1. 登录翼MR管理控制台。

        2. 选择“我的集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。

        3. 在“节点管理”页选中单击Master节点,选择要进入的Master节点。

        4. 单击该节点右侧的“远程连接”。

        5. 根据界面提示,输入Master节点的用户名和密码,用户名、密码分别为root和创建集群时设置的密码。

        6. 集群默认开启Kerberos认证,执行以下命令认证当前用户。

          示例:
          klist -kt /etc/security/keytabs/hdfs.keytab  获取keytab的principalname
          kinit -kt /etc/security/keytabs/hdfs.keytab_x0005_ keytab的principalname
          
        7. 执行如下命令运行Example的wordcount作业。

          hadoop jar /usr/local/hadoop3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.3.3-tests.jar TestDFSIO -Ddfs.replication=1 -write  -nrFiles 100 -fileSize 100MB
          
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        本章节主要介绍在翼MapReduce集群的后台提交新的MapReduce作业。

        用户可将自己开发的程序提交到翼MR中,执行程序并获取结果。

        前提条件

        用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至HDFS系统中。

        通过后台提交作业

        例如安装路径为“/usr/local/hadoop3”。具体以实际为准。

        1. 登录翼MR管理控制台。

        2. 选择“我的集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。

        3. 在“节点管理”页选中单击Master节点,选择要进入的Master节点。

        4. 单击该节点右侧的“远程连接”。

        5. 根据界面提示,输入Master节点的用户名和密码,用户名、密码分别为root和创建集群时设置的密码。

        6. 集群默认开启Kerberos认证,执行以下命令认证当前用户。

          示例:
          klist -kt /etc/security/keytabs/hdfs.keytab  获取keytab的principalname
          kinit -kt /etc/security/keytabs/hdfs.keytab_x0005_ keytab的principalname
          
        7. 执行如下命令运行Example的wordcount作业。

          hadoop jar /usr/local/hadoop3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.3.3-tests.jar TestDFSIO -Ddfs.replication=1 -write  -nrFiles 100 -fileSize 100MB
          
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