操作场景

当节点组内ECS实例的规格（vCPU和内存）无法满足您的业务需求时，您可以使用配置升级功能提升ECS实例规格。升级配置后需要手动修改HDFS、YARN和Spark等服务的配置信息。本文为您介绍如何在翼MR Manager的“配置管理”页面修改配置项。

前提条件

已创建集群。

操作步骤

在翼MR Manager中，单击“运维与配置”。

1. 单击“配置管理”。
2. 选择“所选集群服务”，点击查询，即可在当前页面修改配置信息。
   

配置修改建议说明

1. Doris：Doris所在节点配置升级后，Doris FE建议使用节点一半内存。
2. Elasticsearch：一个ES节点，内存建议不超过64G。ES所在节点配置升级后，ES会自动根据节点情况设置内存值，一般无须用户手动修改，但需要重启集群。如果想手动设置，可以修改jvm.options文件配置-Xms30g、-Xmx30g参数，并重启集群。
3. HBase：HBase所在节点配置升级后，修改建议如下：
   • hbase-site.xml：hbase.regionserver.handler.count

     
                         
     说明
                         
     一般跟CPU核数相同。
                         
                       
                       

   • hbase-env.sh：export HBASE_MASTER_OPTS ："-Xmsg -Xmxg"

     
                         
     说明
                         
     master不消耗很多内存，一般默认不添加或者分配2~8G左右。
                         
                       
                       

   • hbase-env.sh：export HBASE_REGIONSERVER_OPTS："-Xmsg -Xmxg "

     
                         
     说明
                         
     regionserver需要较多内存，一般配置内存配额的一半或更多。
                         
                       
                       

4. HDFS：HDFS所在节点配置升级后，可以根据hadoop-env.sh 参数配置进行，通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如-Xmx20g -Xms20g -Xmn4g，然后重启服务。NameNode 建议文件、目录、数据块之和1亿，配置50G。
5. Hive：Hive所在节点配置升级后，可以通过hive-env.sh统一参数配置来进行，也可以在作业提交时使用额外参数指定来进行。通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如-Xmx20g -Xms20g -Xmn4g，然后重启服务。内存大小可以根据机器的总内存而定，建议初始值为总内存大小的10%，后续根据性能需求调整。
6. Kafka：Kafka所在节点配置升级后，建议配置如下：
   • kafka-env.sh设置jvm配置参数：调整jvm堆大小，通过调整参数：export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx20G -Xms20G -Xmn4g"设置堆大小。
   • server.properties文件建议修改的配置项：
     • num.io.threads：修改写磁盘的线程数，建议配置为CPU核数的50%；
     • num.replica.fetchers：修改副本拉取线程数，建议配置为CPU核数50%的1/3；
     • num.network.threads：修改数据传输线程数，建议配置为CPU核数的50%的2/3；
     • replica.fetch.max.bytes：副本拉取数据量的大小。内存增加，可以适当加大该值；
     • socket.send.buffer.bytes：调整socket发送的数据量。内存增加，可以适当加大该值；
     • socket.receive.buffer.bytes：调整socke接受的数据量。内存增加，可以适当加大该值；
     • socket.request.max.bytes：socket请求的数据量。内存增加，可以适当加大该值。
7. Kerberos：建议保持默认值，无需修改配置。
8. Kibana：Kibana是一个基于NodeJS的单页web应用，一般情况下，对内存CPU占用很少，无须修改内存、CPU等配置。
9. Kyuubi：Kyuubi一般情况下，对内存CPU占用很少，无须修改内存、CPU等配置。
10. OpenLDAP：建议保持默认值，无需修改配置。
11. Ranger：Ranger所在节点配置升级后，修改建议如下：
    • ranger-admin通过{installdir}/ews/ranger-admin-services.sh中变量 ranger_admin_max_heap_size的值修改JMX，JAVA_OPTS修改Xmx、Xmn等JVM参数，一般设置1-8g，1K policy建议设置为1G，1W policy建议设置为8G。
    • ranger-usersync通过/{installdir}/ranger-usersync-services.sh中变量ranger_usersync_max_heap_size 的值修改JMX，JAVA_OPTS修改Xmx Xmn等JVM参数，一般设置1-8g，1K policy建议设置为1G，1W policy建议设置为8G。
12. Spark：Spark所在节点配置升级后，修改建议如下：
    • spark.history.kerberos.principal和spark.history.kerberos.keytab为spark读写eventLog的租户，用户如有特殊需求自行更改。
    • spark.yarn.historyServer.address=: 说明了history server的地址，用户如有特殊需求自行更改。
    • spark.dynamicAllocation.enabled 和 spark.dynamicAllocation.maxExecutors 分别控制动态和动态开启下能使用的最大资源，用户如有特殊需求自行更改。
    • spark.executor.cores 和 spark.executor.memory 确保spark.executor的每一个core分配到2~4g内存，标准是4g，具体视情况而定，设置core的memory设置过小executor容易oom。
13. Trino：Trino的服务包括coordinator和worker。Trino所在节点配置升级后，可以根据jvm.config参数配置进行，通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如-Xmx128g -Xms128g，然后重启服务。
14. YARN：YARN所在节点配置升级后，可以根据yarn-env.sh 参数配置进行，通过调整服务的内存大小来调整服务的性能，如-Xmx20g -Xms20g -Xmn4g，然后重启服务。NM用于集群中作业的内存和CPU，需要修改NodeManager节点的yarn-site.xml中的yarn.nodemanager.resource.memory-mb的值，该值用于所有作业的最多可用内存；以及yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores的值，该值用于所有作业的最多可用虚拟CPU核数。
15. ZooKeeper：ZooKeeper所在节点配置升级后，可通过配置java.env文件，在其中添加：export ZK_SERVER_HEAP=2048（这里设置的单位默认是MB）。