操作场景
创建翼MapReduce集群时，用户可以按需选择多块数据盘，但组件配置中默认是1块。如需使用多块数据盘，需要用户将配置目录中的信息改为多块，详细操作方法请参见下述信息。
说明该能力适用于2.15.2及更高的翼MapReduce版本。
操作步骤
1、默认的配置文件
1）HDFS
配置文件：hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/data01/hadoop/hdfs/namenode</value>
<description>namenode元数据存放位置</description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/data01/hdfs</value>
<description>设置datanode节点存储数据文件的本地路径</description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.failed.volumes.tolerated</name>
<value>0</value>
<description>决定停止数据节点提供服务允许卷的出错次数, 0则表示任务卷出错都要停止数据节点</description>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/data01/hadoop/hdfs/journal</value>
<description>存储journalnode edit文件的目录</description>
</property>
2）YARN
配置文件：yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
<value>/data01/hadoop/yarn/log</value>
<description>Nodemanager本地数据盘日志存储目录, 使用逗号分隔, 一般个数与{nm_local-dirs}对应</description>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
<value>/data01/hadoop/yarn/local</value>
<description>Nodemanager本地数据盘存储目录, 使用逗号分隔</description>
</property>
配置文件：mapred-site.xml
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.recovery.store.leveldb.path</name>
<value>/data01/hadoop/mapreduce/jhs</value>
<description>Jobhistory恢复信息本地存储路径</description>
</property>
3）Kafka
配置文件：Kafka_vars.yaml
log_dirs=/data01/kafka/data
配置文件：server.properties
log.dirs=/data01/kafka/data
2、如何修改配置文件
如果用户在下单阶段选择了多块数据盘，需要如何修改配置？
- 下单时选择的数据盘，在开通集群时数据盘会自动挂载，挂载后的目录按照/data01 /data02 /data03...，依次类推。
- 修改配置：各个组件使用的目录，需要用户在配置管理中，手动修改，并同步配置，然后重启相关的服务，具体的配置见下方。
- 创建目录机器上的目录：目前需要用户登录到机器上，手动执行目录的创建命令，并修改成对应的权限。
- 重启服务：配置，机器上的目录都修改之后，需要重启相关服务，让配置生效。请选择合适的时间进行服务的重启。
假如选择了2块数据盘。可以根据下面的方式进行修改组件的配置文件，并在对应的机器上,创建对应的目录。
1）HDFS
配置文件：hdfs-site.xml
影响的配置项：
- DataNode 使用的数据盘：dfs.datanode.data.dir 和fs.datanode.failed.volumes.tolerated。
- dfs.datanode.data.dir 配置成磁盘的个数，中间使用分号;分割。例如：2块盘则配置成/data01/hdfs;/data02/hdfs；3块盘则配置成/data01/hdfs;/data02/hdfs;/data03/hdfs。
- dfs.datanode.failed.volumes.tolerated 值 < 数据盘个数。例如：当数据盘个数 = 1 时，则dfs.datanode.failed.volumes.tolerated = 0；数据盘=2时，dfs.datanode.failed.volumes.tolerated 可以配置成0或者1。
修改配置
在 Manager 页面，集群服务 -> HDFS集群 -> 配置管理，找到 defualt 分组下的hdfs-site.xml 文件; 搜索配置项dfs.datanode.data.dir 和dfs.datanode.failed.volumes.tolerated ，按下面的配置进行修改。
修改后保存配置文件，然后点击配置同步。
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/data01/hdfs;/data02/hdfs</value>
<description>设置datanode节点存储数据文件的本地路径</description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.failed.volumes.tolerated</name>
<value>1</value>
<description>决定停止数据节点提供服务允许卷的出错次数, 0则表示任务卷出错都要停止数据节点</description>
</property>
创建目录机器上的目录
# 登录每台HDFS-DataNode的机器
# 创建目录，并修改权限
sudo mkdir -p /data02/hdfs
sudo chown hdfs:hadoop /data02/hdfs
sudo chmod 700 /data02/hdfs
重启服务
在 Manager 页面，进入服务管理，选择 HDFS 集群，DataNode，重启 DataNode 服务。请选择合适的时间进行服务的重启。
2）YARN
配置文件：yarn-site.xml
影响的配置项：
- NodeManager 使用的数据盘：yarn.nodemanager.log-dirs 和yarn.nodemanager.local-Dirs。
- 配置成磁盘的个数，如有2块数据盘，yarn.nodemanager.log-dirs 配置成/data01/hadoop/yarn/log;/data02/hadoop/yarn/log。
修改配置
在 Manager 页面，集群服务 -> 配置管理，修改yarn-site.xml 文件，按上述配置修改。
创建目录机器上的目录
# 登录每台YARN-NodeManager的机器
# 创建目录，并修改权限
sudo mkdir -p /data02/hadoop/yarn/log
sudo mkdir -p /data02/hadoop/yarn/local
sudo chown yarn:hadoop /data02/hadoop/yarn/log
sudo chown yarn:hadoop /data02/hadoop/yarn/local
sudo chmod 755 /data02/hadoop/yarn/log
sudo chmod 755 /data02/hadoop/yarn/local
重启服务
在Manager页面，进入服务管理，选择YARN集群，NodeManager，重启NodeManager服务。请选择合适的时间进行服务的重启。
3）Kafka
配置文件：Kafka_vars.yaml
修改的配置项：
- log_dirs ，配置成磁盘的个数。例如：有2块数据盘，log_dirs配置成/data01/kafka/data;/data02/kafka/data。
配置文件：server.properties
影响的配置项：
- log.dirs ，配置成磁盘的个数，如有2块数据盘，log.dirs 配置成/data01/kafka/data;/data02/kafka/data。
修改配置
在 Manager 页面，集群服务->配置管理，修改 Kafka_vars.yaml 和 server.properties 文件，按上述配置修改。
创建目录机器上的目录
# 登录每台Kafka-BrokerServer的机器
# 创建目录，并修改权限
sudo mkdir -p /data02/kafka/data
sudo chown kafka:kafka /data02/kafka/data
重启服务
在Manager页面，进入服务管理，选择Kafka集群，BrokerServer，重启BrokerServer服务。请选择合适的时间进行服务的重启。
