句子 是一个单词列表，列表中的单词之间用单个空格隔开，且不存在前导或尾随空格。每个单词仅由大小写英文字母组成（不含标点符号）。

• 例如，"Hello World"、"HELLO" 和 "hello world hello world" 都是句子。

给你一个句子 s​​​​​​ 和一个整数 k​​​​​​ ，请你将 s​​ 截断 ​，​​​使截断后的句子仅含 前 k​​​​​​ 个单词。返回 截断 s​​​​​​ 后得到的句子。

示例 1：

输入：s = "Hello how are you Contestant", k = 4
输出："Hello how are you"
解释：
s 中的单词为 ["Hello", "how" "are", "you", "Contestant"]
前 4 个单词为 ["Hello", "how", "are", "you"]
因此，应当返回 "Hello how are you"

示例 2：

输入：s = "What is the solution to this problem", k = 4
输出："What is the solution"
解释：
s 中的单词为 ["What", "is" "the", "solution", "to", "this", "problem"]
前 4 个单词为 ["What", "is", "the", "solution"]
因此，应当返回 "What is the solution"

示例 3：

输入：s = "chopper is not a tanuki", k = 5
输出："chopper is not a tanuki"

示例代码1：

class Solution:
    def truncateSentence(self, s: str, k: int) -> str:
        lst = s.split()
        return ' '.join(lst[:k])

示例代码2【遍历】：

class Solution:
    def truncateSentence(self, s: str, k: int) -> str:
        n, end, count = len(s), 0, 0
        for i in range(1, n + 1):
            if i == n or s[i] == ' ':
                count += 1
                if count == k:
                    end = i
                    break
        return s[:end]

思路与算法：

        由题意可知，除了最后一个单词，每个单词后面都跟随一个空格。因此可以通过统计空格与句子结尾的数目来统计单词数 count。当 count=k 时，将当前的下标记录到 end，返回句子 s 在 end 处截断的句子。

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(N)，其中 NN 为句子 s 的长度。遍历整个字符串需要 O(N)。
• 空间复杂度：O(1)。注意返回值不计入空间复杂度。