题目
给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个正序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
解题
方法一、C++
代码:
#define max(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))
#define min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b))
class Solution {
public:
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int n = nums1.size();
int m = nums2.size();
if (n > m) {
return findMedianSortedArrays(nums2, nums1);
}
int LMax1, LMax2, RMin1, RMin2, c1, c2, low = 0, high = 2 * n;
while (low <= high)
{
c1 = (low + high) / 2;
c2 = m + n - c1;
LMax1 = (c1 == 0) ? INT_MIN : nums1[(c1 - 1) / 2];
RMin1 = (c1 == 2 * n) ? INT_MAX : nums1[c1 / 2];
LMax2 = (c2 == 0) ? INT_MIN : nums2[(c2 - 1) / 2];
RMin2 = (c2 == 2 * m) ? INT_MAX : nums2[c2 / 2];
if (LMax1 > RMin2) {
high = c1 - 1;
}
else if (LMax2 > RMin1) {
low = c1 + 1;
} else {
break;
}
}
return (max(LMax1, LMax2) + min(RMin1, RMin2)) / 2.0;
}
};
执行结果:
方法二、Java
代码:
class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int m = nums1.length;
int n = nums2.length;
int len = m + n;
int left = -1, right = -1;
int aStart = 0, bStart = 0;
for (int i = 0; i <= len / 2; i++) {
left = right;
if (aStart < m && (bStart >= n || nums1[aStart] < nums2[bStart])) {
right = nums1[aStart++];
} else {
right = nums2[bStart++];
}
}
if ((len & 1) == 0) { // 判断奇偶
return (left + right) / 2.0;
}
else {
return right;
}
}
}
执行结果: