最近公司要做一个信息收集功能 要求员工填写信息报表 但又不希望在0:00到6:00开放 所以就在程序中做判断
我的思路是取出时间的小时和0-6范围做比较 如果属于这个范围 就拒绝。下面是我写的示范性是例子
我们发现用in_array 和range居然比逻辑运算符要快 于是我决定将date取小时进行抽离
效果是这样的 发现确实 这个速度大大提升 超过了数组 同时数组也大大提升了效率
不过这一切都是以变量为代价的 即:牺牲空间换时间
2024-05-22 08:57:42 阅读次数:31
最近公司要做一个信息收集功能 要求员工填写信息报表 但又不希望在0:00到6:00开放 所以就在程序中做判断
我的思路是取出时间的小时和0-6范围做比较 如果属于这个范围 就拒绝。下面是我写的示范性是例子
我们发现用in_array 和range居然比逻辑运算符要快 于是我决定将date取小时进行抽离
效果是这样的 发现确实 这个速度大大提升 超过了数组 同时数组也大大提升了效率
不过这一切都是以变量为代价的 即:牺牲空间换时间
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用go语言,给你一个 n 个点的带权无向连通图,节点编号为 0 到 n-1,同时还有一个数组 edges
数组实践_基础操作_数组取值
数组实践_基础操作_数组基础
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数组实践_综合实践_数组关联
classNames 用法
用go语言,考虑一个非负整数数组 A,如果数组中相邻元素之和为完全平方数,我们称这个数组是正方形数组。现在要计算 A 的正方形排列的数量。
用go语言,集团里有 n 名员工,他们可以完成各种各样的工作创造利润,第 i 种工作会产生 profit[i] 的利润,它要求 group[i] 名成员共同参与,如果成员参与了其中一项工作,就不能参与另一项工作
用go语言,多维费用背包。给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n,请你找出并返回 strs 的最大子集的长度,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1。
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