import java.util.PriorityQueue; /** <p>给定整数数组 <code>nums</code> 和整数 <code>k</code>,请返回数组中第 <code><strong>k</strong></code> 个最大的元素。</p> <p>请注意,你需要找的是数组排序后的第 <code>k</code> 个最大的元素,而不是第 <code>k</code> 个不同的元素。</p> <p>你必须设计并实现时间复杂度为 <code>O(n)</code> 的算法解决此问题。</p> <p> </p> <p><strong>示例 1:</strong></p> <pre> <strong>输入:</strong> <code>[3,2,1,5,6,4],</code> k = 2 <strong>输出:</strong> 5 </pre> <p><strong>示例 2:</strong></p> <pre> <strong>输入:</strong> <code>[3,2,3,1,2,4,5,5,6], </code>k = 4 <strong>输出:</strong> 4</pre> <p> </p> <p><strong>提示: </strong></p> <ul> <li><code>1 <= k <= nums.length <= 10<sup>5</sup></code></li> <li><code>-10<sup>4</sup> <= nums[i] <= 10<sup>4</sup></code></li> </ul> <div><div>Related Topics</div><div><li>数组</li><li>分治</li><li>快速选择</li><li>排序</li><li>堆(优先队列)</li></div></div><br><div><li>👍 1787</li><li>👎 0</li></div> */ //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k) { PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue(); for (int e : nums){ pq.offer(e); if(pq.size()>k){ pq.poll(); } } return pq.peek(); } } //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
不会,我可以学;落后,我可以追赶;跌倒,我可以站起来!