SQL语句优化策略
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。
2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断，创建表时 NULL 是默认值，但大多数时候应该使用 NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如 0，-1 作为默认值。
3、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符。MySQL 只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的 LIKE。
4、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以使用 UNION 合并查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20。
5、IN 和 NOT IN 也要慎用，否则会导致全表扫描。对于连续的数值，能用 BETWEEN 就不要用 IN：select id from t where num between 1 and 3。
6、下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like‘%abc%’ 或者select id from t where name like‘%abc’若要提高效率，可以考虑全文检索。而select id from t where name like‘abc%’才用到索引。
7、如果在 WHERE 子句中使用参数，也会导致全表扫描。
8、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行表达式操作，应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行函数操作。
9、很多时候用 EXISTS 代替 IN 是一个好的选择：select num from a where num in(select num from b)。用下面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)。
10、索引固然可以提高相应的 SELECT 的效率，但同时也降低了 INSERT 及 UPDATE 的效。因为 INSERT 或 UPDATE 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过 6 个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
索引创建规则
表的主键、外键必须有索引；
数据量超过 300 的表应该有索引；
经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
经常出现在 WHERE 子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
索引应该建在选择性高的字段上；
索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
复合索引的建立需要进行仔细分析，尽量考虑用单字段索引代替；
正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；
复合索引的几个字段是否经常同时以 AND 方式出现在 WHERE 子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；
如果复合索引中包含的字段经常单独出现在 WHERE 子句中，则分解为多个单字段索引；
如果复合索引所包含的字段超过 3 个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；
如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；
频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；
删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；
表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。
MySQL 查询优化
使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。
久而久之性能总会变化，避免在整个表上使用 count(*)，它可能锁住整张表，使查询保持一致以便后续相似的查询可以使用查询缓存，在适当的情形下使用 GROUP BY 而不是 DISTINCT，在 WHERE、GROUP BY 和 ORDER BY 子句中使用有索引的列，保持索引简单，不在多个索引中包含同一个列。
有时候 MySQL 会使用错误的索引，对于这种情况使用 USE INDEX，检查使用 SQL_MODE=STRICT 的问题，对于记录数小于5的索引字段，在 UNION 的时候使用LIMIT不是用OR。
为了避免在更新前 SELECT，使用 INSERT ON DUPLICATE KEY 或者 INSERT IGNORE；不要用 UPDATE 去实现，不要使用 MAX；使用索引字段和 ORDER BY子句 LIMIT M，N 实际上可以减缓查询在某些情况下，有节制地使用，在 WHERE 子句中使用 UNION 代替子查询，在重新启动的 MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保数据在内存和查询速度快，考虑持久连接，而不是多个连接，以减少开销。
基准查询，包括使用服务器上的负载，有时一个简单的查询可以影响其他查询，当负载增加在服务器上，使用 SHOW PROCESSLIST 查看慢的和有问题的查询，在开发环境中产生的镜像数据中测试的所有可疑的查询。
