一、存储引擎

什么是存储引擎：

MYSQL服务自带的一个功能程序，处理表的处理器，用于管理存储的文件系统，能够将逻辑结构转换为物理结构，作为可插拔式的组件提供
show engines	#查看引擎
	Engine     Support（是否能用） | Comment（描述）| Transactions（事务） | XA   | Savepoints 
常用InnoDB和MyISAM

设置mysql服务默认的存储引擎

在配置文件添加一行：default-storage-engine=myisam
myisam特点：支持表级锁，不支持事物/事物回滚/外键
	.frm--->表结构	.MYD--->表数据	.MYI--->表索引
innodb特点：支持行级锁，支持事物/事物回滚/外键
	.frm--->表结构	.ibd--->表数据+表索引(表空间文件)

锁：解决并发访问冲突问题（对同一个表进行写操作时会加锁）

锁类型：读锁（select）,共享锁
	   写锁（insert update delete）,排它锁或互斥锁
锁粒度：加锁时候的锁范围
	表级锁：给一张表加锁 
	行级锁：仅给被访问的每一行分别加锁
	页级锁：对整个页面进行加锁
查看当前锁状态：show status like 'Table_lock%'

事务：一次访问，从开始建立连接到断开连接的整个过程
事务特点：ACID

查看提交状态：show variables like "autocommit"
set autocommit=off	#关闭自动提交功能		commit	#手动提交
delete from t3	        rollback	#事务回滚

工作中如何决定表使用那种存储引擎？

查询访问多的表使用myisam,节省系统资源（select 共享锁，锁整张表）
写操作多的表使用innodb，并发访问量大

二、数据导入导出

导入：把系统文件内容存储到表里(禁用selinux)
	load data infile "目录/文件名" into table 库.表 field terminated by "分隔符"(字段分隔符) lines terminated by "\n"(行的分隔符)
导出：把表记录保存到系统文件里(禁用selinux)
	 导出的是记录，不包括字段名
	sql查询命令 into outfile "目录/文件名" field terminated by "分隔符"(字段分隔符) lines terminated by "\n"(每行的分隔符)
步骤：
	建表（根据文件内容）--->把要导入的文件拷贝到/var/lib/mysql-files/(通过show variables like "%secure_file_priv"查看)--->
load data infile "/var/lib/mysql-files/passwd" into table db3.user fields terminated by ":" lines terminated by "\n"
	导出表（默认以tab键分隔）：select * from user where id<=5 into outfile "/var/lib/mysql-files/a.txt" fields terminated by "--->"
	修改导入导出时服务默认检索目录：
		mkdir /myload--->chown mysql /myload--->主配置文件添加secure_file_priv="/myload"

三、管理表记录

匹配条件：

基本匹配条件：
		数值比较：= > != <
		字符比较：=	!=	    IS NULL	        IS NOT NULL

逻辑匹配：
AND 逻辑与 OR 逻辑或
范围内匹配和去重显示

in (值列表)	#在...里...
not in (值列表)	#不在...里...
between 数字1 and 数字2	#在...之间...
distinct 字段名	#去重显示
select distinct shell from user where uid>100

高级匹配条件:

模糊查询:	_匹配单个字符,%匹配0~N个字符
		select name from user where name like "___"	#三个字符
		select name from user where name like '%a%'	#包含a
正则表达式:	where 字段名 regexp "正则表达式"
		select name from user where name regexp '^a|t$'	#a开头或者t结尾		
		select name from user where name regexp '^a.*t$'	#a开头且以t结尾
		select name from user where name regexp '^[a-c]'
四则运算:
		select name,uid,gid,(uid+gid)/2 pjz from user where id<10   	#求uid+gid的平均值
		update user set uid=uid+1 where name="root"	    #让uid的值加1

操作查询结果

聚集函数:服务内置的对数据做统计的命令
		select max(uid) from user			#最大值
		select avg(uid) from user			#平均值
		select sum(uid) from user			#求和
		select count(*) from user where id<10
查询结果排序
		asc--->升序(默认)	desc--->降序
		select name,uid from user where id<20 order by uid desc;
查询结果分组
		group by 
		select shell from user where id>20 group by shell
查询结果过滤:
		having 条件
		select name,shell from user where uid>100 having shell!="/bin/bash"
限制查询结果显示行数
		limit N	#显示前N行
		select name,uid from user where uid<100 limit 5
		limit N,M	#N为起始位置(0),M为长度
		select name,uid from user where id<10 limit 0,3

四、多表查询

复制表的作用:快速建表,备份表
	命令格式:create table 库名.表名  SQL查询语句
	键值不会被复制
		create table user1 select * from db3.user
		create table user3 select * from db3.user where false		#只复制表字段
多表查询
	格式1:多表查询
		select t1.*,t2.homedir from t1,t2 where t1.name="root" and t2.name="root"	    #显示root的所有信息
		select t1.*,t2.homedir from t1,t2 where t1.uid=t2.uid		    #查询两表uid相等的信息
		笛卡尔集(不加查询条件,查询结果相乘)
	格式2:where嵌套查询(把内层查询结果作为外层查询的查询条件)
		select name,uid from user1 where uid > (select avg(uid) from user1)		#uid值大于uid平均值的用户
		select name from user1 where name in (select name from t1)			#user1中有哪些用户在t1中

	两个表里存储的数据信息相同,但有重复的,
	格式3:左连接查询(以左边的表为主显示查询结果,显示重复和不重复的结果)
		select * from t3 left join t4 on t3.uid=t4.uid		#t4与t3重复的结果
	格式4:右连接查询(显示重复的和不重复的)
		select * from t3 right join t4 on t3.uid=t4.uid	    #t3与t4重复的结果