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在上一篇博文《驱动开发:内核通过PEB得到进程参数》中我们通过使用KeStackAttachProcess附加进程的方式得到了该进程的PEB结构信息,本篇文章同样需要使用进程附加功能,但这次我们将实现一个更加有趣的功能,在某些情况下应用层与内核层需要共享一片内存区域通过这片区域可打通内核与应用层的隔离,此类功能的实现依附于MDL内存映射机制实现。
多数ARK反内核工具中都存在驱动级别的内存转存功能,该功能可以将应用层中运行进程的内存镜像转存到特定目录下,内存转存功能在应对加壳程序的分析尤为重要,当进程在内存中解码后,我们可以很容易的将内存镜像导出,从而更好的对样本进行分析,当然某些加密壳可能无效但绝大多数情况下是可以被转存的。
内核中读写内存的方式有很多,典型的读写方式有CR3读写,MDL读写,以及今天要给大家分享的内存拷贝实现读写,拷贝读写的核心是使用MmCopyVirtualMemory这个内核API函数实现,通过调用该函数即可很容易的实现内存的拷贝读写。
前面讲解的都是关于文件的写入和读取操作都是一次性将数据读入内存或者一次性写入到文件中的,但是如果数据比较大, 直接将所有数据都读到内存中会导致计算机内存爆炸, 卡顿, 死机等情况,所以对于比较大的文件我们需要分批读取和写入
许多应用程序中,绑定了一组类型(Type)或者类型成员(从MemberInfo派生),并将这些对象保存在某种形式的一个集合中。
python进阶之内存模型
共享内存模型 指的就是Java内存模型(简称JMM),JMM决定一个线程对共享变量的写入时,能对另一个线程可见。
如何在Ubuntu中查看内存使用情况?
Python的内存管理主要由Python的内存管理器负责。Python的内存管理器会负责为对象分配内存,并在不再需要时将其回收。这种管理方式通常称为“自动内存管理”。
模拟实现【memmove】函数
所谓界面和流畅度优化,就是尽可能多地消除用户可直接感知的、影响用户操作体验的bug
【位段】的声明与使用,及位段内存对齐
内存泄漏和内存溢出
内存(Display)、显示器(Monitor)和计算机(Computer)均属于一种产品(Product),其中计算机需要显示器和内存。请用Python语言简要实现这些类及它们之间的关系。
当谈到高性能的缓存和数据库解决方案时,Redis(Remote Dictionary Server)无疑是一个引人注目的选择。
Redis是一种快速、高效的开源内存数据库,广泛应用于缓存、会话存储和实时数据处理等场景。为了维护数据的有效性和保证内存的合理利用,Redis引入了过期删除策略和内存淘汰策略。
Nginx作为一个高性能的Web服务器,其内部实现了许多高效的数据结构来支持其各种功能。
在Java中,垃圾回收是自动进行的,它负责释放不再使用的内存。Java的垃圾回收机制基于"可达性分析"的原理,它会定期检查对象之间的引用关系,如果一个对象不再被任何引用所指向,那么它将被标记为垃圾,并被垃圾回收器回收。
缓存技术包括内存缓存和数据库缓存。
Java内存模型(即Java Memory Model,简称JMM)本身是一种抽象的概念,是一种规范,并不真实存在,它描述的是一组规则或规范,通过这组规范定义了程序中各个变量(包括实例字段,静态字段和构成数组对象的元素)的访问方式。
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