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数据结构-选择排序:(简单选择排序与堆排序)
堆排序的数组实现代码
堆排序(Heap Sort)是一种高效的、基于堆数据结构的排序算法,它具有稳定性和可预测的性能,适用于各种数据规模。本文将详细介绍堆排序的工作原理,提供示例和Python、Go、Java以及C语言的实现代码。
排序算法(5)----堆排序
最大堆是堆的两种形式之一。根节点(亦称为堆顶)的关键字是堆里所有结点关键字中最大者,称为大根堆,又称最大堆(大顶堆)。
(文章目录)一.堆排序1.使用向上还是向下调整建堆好?(1)向上调整算法建堆的时间复杂度1. 完整过程由于第一层不需要调整,所以从第二层开始 这里没有详细算,因为我们发现在最后的2^(h-1)*(h-1) 用公式拆分后,就可以算出结果通过大
思想 堆排序,顾名思义,就是基于堆。因此先来介绍一下堆的概念。 堆分为最大堆和最小堆,其实就是完全二叉树。最大堆要求节点的元素都要大于其孩子,最小堆要求节点元素都小于其左右孩子,两者对左右孩子的大小关系不做任何要求,其实很好理解。有了上面的
树树是一种可以递归定义的数据结构树是由n个节点组成的集合n=0 空树n>0 一个根节点,其他节点分为m个集合,每个集合本身又是一棵树一些概念根节点,叶子节点树的深度(高度)树的度孩子节点、父节点子树二叉树度不超过2的树(节点最多有两个
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