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软件设计模式系列之十八——迭代器模式
迭代器模式是一种行为型设计模式，它允许客户端逐个访问一个聚合对象中的元素，而不暴露该对象的内部表示。迭代器模式提供了一种统一的方式来遍历不同类型的集合，使客户端代码更加简洁和可复用。
从零做软件开发项目系列之五——系统开发过程
在软件项目的设计开发过程中，除了前期的用户需求调研确认，系统设计、数据库设计等工作之外，还有一些重要的工作需要考虑，比如软件开发模式，如何制定开发计划，如何协调开发人员开展开发工作等。
Java解决递归照成的堆栈溢出问题
在Java中，递归造成的堆栈溢出问题通常是因为递归调用的深度过大，导致调用栈空间不足。解决这类问题的一种常见方法是使用非递归的方式重写算法，即使用迭代替代递归。
python优雅遍历字典删除元素
在Python中，直接遍历字典并在遍历过程中删除元素可能会导致运行时错误，因为字典在迭代时并不支持修改其大小。但是，我们可以通过一些方法间接地达到这个目的。
面向对象函数设计方法论
面向对象函数设计方法论
Python生成器的魅力：从列表到生成器的Fibonacci数列实现
在Python编程中，生成器（Generator）是一个强大的概念，它允许我们创建一个可以迭代的函数，但不会一次性将所有数据加载到内存中。这对于处理大数据集或无限序列特别有用，因为生成器可以根据需要生成下一个值，而不是一次性生成整个列表。
Python编程实战营：四款实用小项目助你快速入门，从零开始打造你的个人项目集！
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Python全网最全基础课程笔记(六)——循环结构
Python中的循环结构允许你重复执行某段代码块直到满足特定条件。Python主要有两种循环结构：for循环和while循环。
来看看Python迭代器能让你的代码提升100倍的密码
迭代器是一个实现了迭代器协议的对象。迭代器协议规定了一个对象必须实现两个方法：iter() 和 next()。然而，需要注意的是，从严格意义上讲，一个迭代器对象只需要实现 next() 方法，因为 iter() 函数（用于获取迭代器）会自动调用对象的 iter() 方法（如果该方法存在），而该方法通常返回对象自身。因此，在实际应用中，我们通常将只实现了 next() 方法的对象称为迭代器。
全网都在找的Python生成器竟然在这里！简单几步，让你的代码更简洁、更高效！
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Python的几个高级特性
Python是一种功能强大的编程语言，它简洁的语法和强大的库支持使其成为数据科学和机器学习领域的热门选择。在Python的高级特性中，生成器、迭代器、闭包、装饰器和内置高阶函数是实现高效、优雅代码的关键。
【leetcode】递归 - 合并二叉树
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java之LinkedHashMap源码详细解析
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Python 中的迭代器与生成器详解
迭代和生成器是 Python 中非常强大的功能，它们允许我们高效地处理集合数据。
在开发java程序时，如何快速弄懂一个需求
需求分析是Java开发过程中的 关键环节 ，它确保软件产品能够准确反映用户期望并满足实际需求。
详细分析Python中的enumerate()函数（附多个Demo）
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解决Java中的NoSuchElementException异常的常见方法
在Java编程中，NoSuchElementException异常是一个常见但有时令人困扰的问题。该异常通常在使用一些集合类或者迭代器进行元素访问时发生，但没有足够的元素可供访问时抛出。
python——迭代器
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C++ 非泛型，自定义类str_的迭代。
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实现Java应用的快速开发与迭代
随着软件开发周期的不断缩短和市场竞争的加剧，快速开发和灵活迭代成为了现代软件开发的重要课题。
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