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以下go语言代码输出什么？
以下go语言代码输出什么？A：[]int{}；B：[]int(nil)；C：panic；D：编译错误。
合并石头的最低成本。
合并石头的最低成本。有 N 堆石头排成一排，第 i 堆中有 stones[i] 块石头。每次移动（move）需要将连续的 K 堆石头合并为一堆，而这个移动的成本为这 K 堆石头的总数。
单词拆分。给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
单词拆分。给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。
golang里，结构体B里包含一个结构体A和一个整型成员变量。
golang里，结构体B里包含一个结构体A和一个整型成员变量。现在要给结构体A实现一个方法，让它能访问到B的整型变量，这个方法应该怎么写？
填充每个节点的下一个右侧节点指针。
填充每个节点的下一个右侧节点指针。给定一个 完美二叉树 ，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。
Fizz Buzz。给你一个整数 n ，找出从 1 到 n 各个整数的 Fizz Buzz 表示，并用字符串数组 answer（下标从 1 开始）返回结果
Fizz Buzz。给你一个整数 n ，找出从 1 到 n 各个整数的 Fizz Buzz 表示，并用字符串数组 answer（下标从 1 开始）返回结果，其中：answer[i] == “FizzBuzz” 如果 i 同时是 3 和 5 的倍数。
给定一个数N，想象只由0和1两种字符，组成的所有长度为N的字符串。
给定一个数N，想象只由0和1两种字符，组成的所有长度为N的字符串。如果某个字符串,任何0字符的左边都有1紧挨着,认为这个字符串达标。请问有多少达标的字符串？
位1的个数。编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1‘ 的个数（也被称为汉明重量）。
位1的个数。编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数（也被称为汉明重量）。
以下go语言代码输出什么？
以下go语言代码输出什么？A：2；B：编译错误；C：运行 panic。
一些项目要占用一个会议室宣讲，会议室不能同时容纳两个项目的宣讲。
一些项目要占用一个会议室宣讲，会议室不能同时容纳两个项目的宣讲。给你每一个项目开始的时间和结束的时间 。你来安排宣讲的日程，要求会议室进行的宣讲的场次最多。 返回最多的宣讲场次。
go中，slice的底层数据结构是什么？
go中，slice的底层数据结构是什么？
给定int[][] meetings，比如 { {66, 70} 0号会议截止时间66，获得收益70 {25, 90} 1号会议截止时间25，获得收益90{50, 30} 2号会议截止时间50，获得收益30
给定int[][] meetings，比如 { {66, 70} 0号会议截止时间66，获得收益70 {25, 90} 1号会议截止时间25，获得收益90{50, 30} 2号会议截止时间50，获得收益30
除自身以外数组的乘积。
除自身以外数组的乘积。给你一个长度为 n 的整数数组 nums，其中 n > 1，返回输出数组 output ，其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。
谈谈golang的空结构体。
谈谈golang的空结构体。
以下golang代码输出什么？
以下golang代码输出什么？A：true；B：false；C：编译错误。
扁平化嵌套列表迭代器。
扁平化嵌套列表迭代器。给你一个嵌套的整数列表 nestedList 。每个元素要么是一个整数，要么是一个列表；该列表的元素也可能是整数或者是其他列表。请你实现一个迭代器将其扁平化，使之能够遍历这个列表中的所有整数。
手写代码：高性能路由，也就是一个字符串和多个匹配串进行模糊匹配。
手写代码：高性能路由，也就是一个字符串和多个匹配串进行模糊匹配。一个数组arr里是[“a”,“moonfdd”]，字符串"moonfdd"能匹配到，理由是arr里有。
单词搜索 II。
单词搜索 II。给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个单词（字符串）列表 words，找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。
假设字符串str长度为N，请问最长回文子串的长度是多少？
假设字符串str长度为N，请问最长回文子串的长度是多少？
序列化和反序列化 N 叉树。
序列化和反序列化 N 叉树。 序列化是指将一个数据结构转化为位序列的过程，因此可以将其存储在文件中或内存缓冲区中，以便稍后在相同或不同的计算机环境中恢复结构。 设计一个序列化和反序列化 N 叉树的算法。
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